偏头痛患者异常的丘脑_皮质网络动态机制研究数据
该数据集包含89名偏头痛患者和70名健康对照者的脑网络分析数据,数据模态为脑功能连接网络数据,通过识别5种动态功能连接状态,探究丘脑-皮层网络异常与偏头痛临床症状的关联,主要用于偏头痛神经机制和脑网络动态分析研究。
基本信息
资源简介
该数据集聚焦于偏头痛患者的丘脑-皮层网络动态功能连接机制,包含89名发作间期偏头痛患者与70名健康对照者的脑网络分析数据。研究识别出5种动态功能连接状态,探究了丘脑-皮层连接异常与临床症状的关联,并分析了网络拓扑效率的变化。数据集以补充材料文件形式提供,支持偏头痛神经机制、脑网络动态分析等研究方向。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://haidatas.com/dataset/piantoutonghuanzheyichangdeqiunao_pizhiwan_eec6d714
标准获取流程:
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- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集聚焦于偏头痛患者的丘脑-皮层网络动态功能连接机制,包含89名发作间期偏头痛患者与70名健康对照者的脑网络分析数据。研究识别出5种动态功能连接状态,探究了丘脑-皮层连接异常与临床症状的关联,并分析了网络拓扑效率的变化。数据集以补充材料文件形式提供,支持偏头痛神经机制、脑网络动态分析等研究方向。
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