UCSF-PDGM低级别胶质瘤
UCSF-PDGM 面向低级别胶质瘤及相关疾病研究，提供可公开访问的图像数据或临床/组学信息，适合用于分类、生物标志物探索、队列比较和算法验证等研究场景。
基本信息
资源简介
UCSF-PDGM低级别胶质瘤
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的影像数据集，收录 合计 142.00 GB、495 例受试者，主题涵盖 Diffuse Glioma，可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The University of California San Francisco Preoperative Diffuse Glioma MRI》。源站首次发布：2025/05/30。
【数据内容】
源站原始描述：Introduction MRI-based artificial intelligence (AI) research on patients with brain gliomas has been rapidly increasing in popularity in recent years in part due to a growing number of publicly available MRI datasets. Notable examples include The Cancer Genome Atlas Glioblastoma dataset (TCGA-GBM) consisting of 262 subjects and the International Brain Tumor Segmentation (BraTS) challenge dataset consisting of 542 subjects (including 243 preoperative cases from TCGA-GBM). The public availability…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI：10.7937/tcia.bdgf-8v37。
【主题与分类】
源站学科分类：MR、Demographic、Molecular Test、Diagnosis、Other、Follow-Up。主题标签：Diffuse Glioma。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://www.cancerimagingarchive.net/collection/ucsf-pdgm/
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Calabrese, E., Villanueva-Meyer, J., Rudie, J., Rauschecker, A., Baid, U., Bakas, S., Cha, S., Mongan, J., Hess, C. (2022). The University of California San Francisco Preoperative Diffuse Glioma MRI (UCSF-PDGM) (Version 5) [dataset]. The Cancer Imaging Archive
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（TCIA 标准方式）
方式一：NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页（免费注册 TCIA 账号）；
- 按本数据集 Collection 名称筛选（见源站页面），加入 Download Basket；
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二：NBIA API（程序化）
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三：TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据说明
UCSF-PDGM 是与低级别胶质瘤相关的公开数据集，涵盖图像数据，可用于分类、疾病表型分析或模型评估。
数据加载示例（DICOM 影像）
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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