加州大学旧金山术前弥漫性胶质瘤MRI数据集
包含经病理证实的弥漫性胶质瘤患者术前3T MRI及临床分子信息,其中包括胶质母细胞瘤病例。由University of California San Francisco提供,来自The Cancer Imaging Archive,包含多种数据模态,包含501条数据记录,适用于分类任务,许可证为CC BY 4.0。

基本信息
资源简介
加州大学旧金山术前弥漫性胶质瘤MRI数据集
【一句话概览】
本数据集是 TCIA 公开的多模态数据集,收录 合计 142.00 GB、495 例受试者,主题涵盖 Diffuse Glioma,可用于跨模态对齐与融合建模研究,CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The University of California San Francisco Preoperative Diffuse Glioma MRI》。源站首次发布:2025/05/30。
【数据内容】
源站原始描述:Introduction MRI-based artificial intelligence (AI) research on patients with brain gliomas has been rapidly increasing in popularity in recent years in part due to a growing number of publicly available MRI datasets. Notable examples include The Cancer Genome Atlas Glioblastoma dataset (TCGA-GBM) consisting of 262 subjects and the International Brain Tumor Segmentation (BraTS) challenge dataset consisting of 542 subjects (including 243 preoperative cases from TCGA-GBM). The public availability…
【数据结构与技术规格】
数据集 DOI:10.7937/tcia.bdgf-8v37。
【主题与分类】
源站学科分类:MR、Demographic、Molecular Test、Diagnosis、Other、Follow-Up。主题标签:Diffuse Glioma。
【适用方向】
多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。
【获取与许可】
源站页面:https://www.cancerimagingarchive.net/collection/ucsf-pdgm/
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Calabrese, E., Villanueva-Meyer, J., Rudie, J., Rauschecker, A., Baid, U., Bakas, S., Cha, S., Mongan, J., Hess, C. (2022). The University of California San Francisco Preoperative Diffuse Glioma MRI (UCSF-PDGM) (Version 5) [dataset]. The Cancer Imaging Archive
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(TCIA 标准方式)
方式一:NBIA 搜索
- 打开 NBIA 搜索页(免费注册 TCIA 账号);
- 按本数据集 Collection 名称筛选(见源站页面),加入 Download Basket;
- 用 NBIA Download Manager 批量下载 DICOM。
方式二:NBIA API(程序化)
curl -s "https://services.cancerimagingarchive.net/nbia-api/services/v1/getSeries?Collection=COLLECTION_NAME" -o series.json
方式三:TCIA Manifest + dicomsort
在 Collection 页面下载 .tcia manifest 文件后用 NBIA CLI 下载。
数据说明
包含经病理证实的弥漫性胶质瘤患者术前3T MRI及临床分子信息,其中包括胶质母细胞瘤病例。
数据加载示例(DICOM 影像)
import pydicom, glob, os
files = glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.dcm"), recursive=True)
d = pydicom.dcmread(files[0])
print("Modality:", d.Modality)
img = d.pixel_array
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