胶质瘤患者应用重定位酮康唑

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07585851

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：弥漫性胶质瘤，弥漫性胶质瘤 I级，弥漫性胶质瘤 II级，弥漫性胶质瘤 III级，弥漫性胶质瘤 IV级。胶质瘤，尤其是多形性胶质母细胞瘤（WHO IV级）这类高级别亚型，是神经肿瘤学中的重大挑战，占胶质瘤的50%以上和所有原发性脑肿瘤的17%，发病率为5/100,000。这些肿瘤表现出显著的瘤内异质性、侵袭性血管生成，以及依赖有氧糖酵解——无论氧水平如何将葡萄糖转化为乳酸——来为增殖、侵袭和生存提供能量，尽管进行了最大范围的安全切除并随后接受替莫唑胺-放疗（Stupp方案），其中位生存期也仅为14.6个月。高级别胶质瘤（HGG）的临床前模型已证明，酮康唑通过抑制己糖激酶2（HK2）破坏这一代谢脆弱性，从而减少糖酵解、促进凋亡并抑制血管生成——这些效应可在药理学安全剂量下实现，且无需依赖难以穿越血脑屏障（BBB）的新型药物。然而，关键空白仍然存在：酮康唑在血浆和胶质瘤组织（低级别和高级别）中的穿透/分布情况仍无记录，这阻碍了其向疗效试验的转化，因为BBB限制会削弱许多老药新用的癌症疗法。这项早期1期试验通过根据患者状况和手术时机定制的个体化术前给药（单次或重复低剂量）来解决原发性胶质瘤中的这些不确定性，随后在术中直接采集肿瘤组织和血浆用于酮康唑定量。通过直接定量所有级别胶质瘤的肿瘤组织和血浆中的酮康唑浓度，这项早期1期试验确定了可达到的药物暴露水平，并为后续疗效研究的安全、有效给药提供依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。