缺血性脑卒中
缺血性脑卒中是指因脑供血动脉狭窄或闭塞,导致局部脑组织缺血、缺氧性坏死,进而出现相应神经功能缺损的临床综合征。其主要发病机制包括动脉粥样硬化血栓形成、心源性栓塞及小血管病变等。典型表现为突发偏侧肢体无力、言语障碍、面部歪斜等,严重时可致昏迷甚至死亡。临床诊疗依赖影像学检查如CT、MRI进行早期鉴别,急性期溶栓及血管内介入治疗是恢复血流的关键手段;后续需联合抗血小板、降脂及康复训练以改善预后。该病是神经科急症,也是全球致死致残的主要病因之一。
获取 缺血性脑卒中 专属定制方案共 559 个数据集

基于Olink技术的血清免疫应答蛋白生物标志物用于缺血性卒中诊断
基于Olink技术检测92种免疫蛋白,用于缺血性卒中诊断的生物标志物数据集,含88例患者和88例对照,构建了高精度诊断模型。

IPC数据(PLOS ONE)
包含31名慢性中风患者接受12周家庭IPC或常规护理的随机对照试验数据,评估功能、血管健康和体力活动。

结果测量培训评估数据集
面向中风康复临床医生的结果测量培训评估数据集,包含调查和访谈文本,用于分析培训对临床医生反应、学习和行为意向的影响。

Balonikotron力校准实验原始数据-27386
用于中风患者腕部伸展治疗的机器人气球装置力校准实验原始数据,包含气体流量、压力和角度测量。

balonikotron力校准实验原始数据
新型气球式机器人装置用于中风偏瘫手腕康复的力校准实验原始数据,包含气流、压力和角度测量。

中风患者护理旅程中的质量护理障碍主题和子主题
中风患者护理旅程中的质量护理障碍主题和子主题列表,基于定性研究整理而成。

信息提供者特征汇总
桑给巴尔卒中护理障碍访谈数据,涵盖医疗系统、患者和文化因素,文本模态。

接受静脉溶栓的急性缺血性卒中患者恶性脑水肿预测的二元逻辑回归分析
用于预测急性缺血性脑卒中患者静脉溶栓后恶性脑水肿的二元逻辑回归分析数据集,包含临床变量与模型结果。

中风研究变量多元线性回归分析数据
提供整体研究组中中风与研究变量之间的多元线性回归分析数据,用于风险因素研究。

Metrics with the dataset
用于中风预测和恰加斯病研究的不平衡数据分类数据集

基于言语障碍数据区分中风与听力受损患者的二分类器性能指标
包含区分中风与听力受损患者的二分类器在言语障碍数据上的性能指标。

卒中中心基准数据-26829
捷克2019-2023年卒中中心基准数据,包含病死率、治疗率、流程时间等质量指标,模态为表格。
