接受静脉溶栓的急性缺血性卒中患者恶性脑水肿预测的二元逻辑回归分析
用于预测急性缺血性脑卒中患者静脉溶栓后恶性脑水肿的二元逻辑回归分析数据集，包含临床变量与模型结果。
基本信息
资源简介
接受静脉溶栓的急性缺血性卒中患者恶性脑水肿预测的二元逻辑回归分析
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Binary logistic analyses for the prediction of malignant brain edema in acute ischemic stroke patients who underwent IVT.》。配套论文《Systemic immune-inflammation index is associated with clinical outcome of acute ischemic stroke patients after intravenous thrombolysis treatment》发表于 PLOS ONE（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0319920。源站首次发布：2025-03-27。
【数据内容】
源站原始描述：Binary logistic analyses for the prediction of malignant brain edema in acute ischemic stroke patients who underwent IVT
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 4.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0319920.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Molecular Biology、Biotechnology、Immunology、Developmental Biology。主题标签：modified rankin scale、admission blood testing、693 ), 127、786 ), 3、three levels according、malignant cerebral edema、001 ), 0、cerebral edema、3 months、brain edema。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Binary_logistic_analyses_for_the_prediction_of_malignant_brain_edema_in_acute_ischemic_stroke_patients_who_underwent_IVT_/28678999
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Zhou, Yuanfeng; Yang, Qian; Zhou, Zhangming; Yang, Xin; Zheng, Danni; He, Zhongchun; et al. (2025). Binary logistic analyses for the prediction of malignant brain edema in acute ischemic stroke patients who underwent IVT.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Binary logistic analyses for the prediction of malignant brain edema in acute ischemic stroke patients who underwent IVT.
- DOI：10.1371/journal.pone.0319920.t004
- 发布日期：2025-03-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Binary_logistic_analyses_for_the_prediction_of_malignant_brain_edema_in_acute_ischemic_stroke_patients_who_underwent_IVT_/28678999
命令行下载
curl -L -o "Table 4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/53268751"
文件清单
Table 4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Binary logistic analyses for the prediction of malignant brain edema in acute ischemic stroke patients who underwent IVT.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0319920.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Binary_logistic_analyses_for_the_prediction_of_malignant_brain_edema_in_acute_ischemic_stroke_patients_who_underwent_IVT_/28678999）。
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