缺血性脑卒中
缺血性脑卒中是指因脑供血动脉狭窄或闭塞，导致局部脑组织缺血、缺氧性坏死，进而出现相应神经功能缺损的临床综合征。其主要发病机制包括动脉粥样硬化血栓形成、心源性栓塞及小血管病变等。典型表现为突发偏侧肢体无力、言语障碍、面部歪斜等，严重时可致昏迷甚至死亡。临床诊疗依赖影像学检查如CT、MRI进行早期鉴别，急性期溶栓及血管内介入治疗是恢复血流的关键手段；后续需联合抗血小板、降脂及康复训练以改善预后。该病是神经科急症，也是全球致死致残的主要病因之一。
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卒中中心基准数据
捷克共和国2019-2023年卒中中心基准数据，包含病死率、治疗率等质量指标。
ST 02
来自一名中风后患者02的数据集，内容未详细说明。
利用率分析的患者特征数据集
基于Medicare索赔数据，分析中风患者出院后康复利用率地区差异的表格数据集。
类别性能指标
缺血性脑中风预测中多种机器学习模型的类别性能指标数据集。
算法比较——最佳性能
基于博弈论和机器学习预测缺血性脑卒中，比较多种算法（逻辑回归、SVM等）特征重要性及集成模型性能，最优准确率92.39%。
Strokeformer模型中风预后比较数据集
包含Strokeformer模型与先进模型在福永中风预后数据集上的性能比较表格。
卒中护理质量数据集
基于全国注册研究评估COVID-19大流行期间及之后急性卒中护理质量和患者结局的多中心数据集。
出院结局数据集
基于英格兰、威尔士和北爱尔兰全国卒中登记数据，评估COVID-19疫情对急性卒中患者出院结局和诊疗质量的影响。
卒中再入院风险预测模型数据集
提供卒中再入院风险预测模型的预测因子领域和性能的表格数据，支持风险评估研究。
优化大血管闭塞性卒中血管内治疗的利用与结果：焦点小组转录文本
包含大血管闭塞性卒中血管内治疗焦点小组访谈转录文本，用于分析血栓切除术获取的障碍和促进因素。
多模态预测模型预测MT合格性的测试集性能结果
多模态预测模型预测MT合格性的测试集性能结果数据。
急性缺血性卒中院间转移的时间趋势与资源利用：全国回顾性队列研究
基于全国住院样本数据库的急性缺血性卒中院间转移趋势与资源利用回顾性队列研究。
