不良中风结局早期预测：非临床因素与缺失数据的机器学习研究补充材料
基于英国临床数据的结构化表格数据集，用于利用非临床因素和缺失数据预测中风90天不良结局的机器学习研究。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2026-02-07
资源简介
该数据集为一项关于利用非临床因素和缺失数据进行早期预测中风不良结局（90天内死亡、复发或新进护理院）的机器学习研究的补充材料。数据来源于英国NHS SafeHaven临床站点，包含3530名中风患者的临床、非临床特征及缺失标记，用于训练梯度提升模型。模态为结构化表格数据，主要任务为二分类预测和特征重要性分析（SHAP）。
下载信息
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