健康对照与卒中患者多模态触觉-运动刺激EEG数据集
本数据集为神经系统疾病领域的时间序列公开数据集,来源:google_dataset。

基本信息
资源简介
健康对照与卒中患者多模态触觉-运动刺激EEG数据集
本研究通过采用认知负荷分级(0-back 至 3-back)的视觉 n-back 任务,探究工作记忆背后的神经机制。十名健康志愿者(6 名男性,4 名女性;平均年龄 23.3 ± 0.9 岁)参与,执行空间匹配任务,判断所显示方块当前位置是否与 n 个试次前呈现的位置匹配,并通过按键作答(匹配按“V
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):本研究通过采用认知负荷分级(0-back 至 3-back)的视觉 n-back 任务,探究工作记忆背后的神经机制。十名健康志愿者(6 名男性,4 名女性;平均年龄 23.3 ± 0.9 岁)参与,执行空间匹配任务,判断所显示方块当前位置是否与 n 个试次前呈现的位置匹配,并通过按键作答(匹配按“V”,不匹配按“N”)。
【主题与分类】
主题标签:脑电图、缺血性脑卒中、健康对照、触觉-运动刺激、神经系统疾病、多模态刺激。本站分类:神经系统疾病/缺血性脑卒中。
【获取与许可】
源站页面:https://ieee-dataport.org/documents/hhu-n-back-task-eeg-dataset
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ieee-dataport.org/documents/hhu-n-back-task-eeg-dataset
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Xu Yan (2025). HHU-N-back Task EEG Dataset [Dataset]. https://ieee-dataport.org/documents/hhu-n-back-task-eeg-dataset
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




