脑卒中预测数据集
包含患者临床特征，用于脑卒中风险预测的表格数据集。
基本信息
资源简介
脑卒中预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Brain stroke prediction dataset》。源站首次发布：2022-07-16。
【数据内容】
源站原始描述：#Story of dataset: You can reach the original source of the data from the link. Original Dataset While working on this data, there were 210 missing data available in a single numeric column. I''''ve tried handling missing values, treating this just like a regression problem. I got some very interesting results. And I have even seen a similar designation in one of the top-rated notebooks, but there had been no performance evaluation for this designation and I considered it a shortcoming. Then con…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 305.33 KB。
【主题与分类】
主题标签：health、beginner、heart conditions、binary classification、medicine。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/zzettrkalpakbal/full-filled-brain-stroke-dataset
使用许可：CC0: Public Domain。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("zzettrkalpakbal/full-filled-brain-stroke-dataset")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d zzettrkalpakbal/full-filled-brain-stroke-dataset
unzip full-filled-brain-stroke-dataset.zip -d full-filled-brain-stroke-dataset/
数据说明
该数据集由Kaggle提供，主要包含患者临床特征（如年龄、性别、高血压、心脏病史等）及脑卒中标签，用于构建脑卒中风险预测模型，属于表格型数据，任务为分类或预测。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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