RSNA 多窗脑CT序列数据集 384

该数据集源自 RSNA Intracranial Hemorrhage Detection 数据集,经预处理生成脑部 CT 切片序列,每个样本代表一个完整出血病例的 CT 序列,切片采用多窗技术处理以保留解剖与出血特异性信息

Samaa BeshirSamaa Beshir
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2026-07-27 更新
浏览 2
医学影像分类computer visiondeep learninghealthcare
RSNA Sequence Multi-Window 384

基本信息

模态
医学影像
大小
7.513062739 GB
任务类型
分类
许可
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
创建/更新时间
2026-07-27
版本
v1

资源简介

RSNA 多窗脑CT序列数据集 384

RSNA Sequence Multi-Window 384

该数据集源自 RSNA Intracranial Hemorrhage Detection 数据集,经预处理生成脑部 CT 切片序列,每个样本代表一个完整出血病例的 CT 序列,切片采用多窗技术处理以保留解剖与出血特异性信息。图像统一为 384×384 RGB,以压缩 NumPy 序列文件存储,并提供官方训练、验证、测试划分及元数据文件。训练序列 8,727 例、验证 1,799 例、测试 1,916 例,可用于脑内出血亚型分类的深度学习研究(来源 Kaggle,Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2026-07-27。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集包含由 RSNA Intracranial Hemorrhage Detection 数据集生成的预处理脑部 CT 切片序列,用于出血亚型分类。与图像级数据集不同,每个样本代表属于单一出血病例的完整 CT 序列。每个切片均使用多窗技术处理,以保留互补的解剖和出血特异性信息。数据集特征:序列级表示;多窗 CT 预处理;固定图像分辨率:由多个 CT 窗设置生成的 384 × 384 RGB 图像;压缩 NumPy(.npz)序列文件;官方训练、验证和测试划分;用于可复现实验的元数据文件。目录结构:train/、validation/、test/、metadata/、train.csv、validation.csv、test.csv、README.md。数据集统计:训练序列 8,727;验证序列 1,799;测试序列 1,916;总计。

【数据结构与技术规格】

文件数 20 个,合计 7.73 MB。

【主题与分类】

主题标签:computer vision、deep learning、healthcare。本站分类:神经系统疾病/脑内出血。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/samali012/rsna-multiwindow-sequence-384-v3

使用许可:Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)。

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使用方式

数据集获取

源站:https://kaggle.com/datasets/samali012/rsna-multiwindow-sequence-384-v3

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 7.51 GB。

数据说明

Samaa Beshir (2026). RSNA Sequence Multi-Window 384 [Dataset]. https://www.kaggle.com/datasets/samali012/rsna-multiwindow-sequence-384-v3

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