HDClarity：促进亨廷顿病治疗开发的多中心脑脊液采集计划

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02855476

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：亨廷顿病。这是一项纵向、开放式的观察性研究。参与者将参加两次年度研究访视，即年度筛查访视和随后的年度采样访视，并可能在入组第一年参加一次可选访视，即可选重复采样访视。在年度筛查访视期间，将获取病史以及临床和表型数据。符合研究资格要求并愿意继续参与研究的参与者将返回参加年度采样访视。在该访视期间，将在至少禁食6小时或过夜后采集生物样本：通过静脉穿刺采集血液，通过腰椎穿刺采集脑脊液。部分参与者可能在入组第一年的年度采样访视后约4-8周被邀请返回参加可选重复采样访视。年度访视在首次年度筛查访视后按固定间隔进行（即第1年、第2年、第3年等）± 2个月。

将鼓励参与者完成所有年度访视；但他们没有义务参加，并且可以跳过年度访视而不会被终止研究。连续三年未参加年度采样访视的参与者将被终止研究，但如果他们同意，日后可以重新入组。已完成本方案早期版本下HDClarity采样访视的参与者，如果符合入选标准，也可以参加这项纵向研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。