Enroll-HD：全球亨廷顿病队列前瞻性登记研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01574053

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：亨廷顿病。Enroll-HD的主要目标是建立一个全面的资源库，前瞻性且系统地收集临床研究数据（人口统计学、临床特征、家族史、遗传特征）和生物样本（血液），来源包括显性HD患者、已知携带HD突变或存在携带HD突变风险但未发病的个体，以及对照研究参与者（例如，已知不携带HD突变的HD突变携带者的配偶、兄弟姐妹或子女）。Enroll-HD被构想为一个广泛基础和长期的项目，以最大化非临床研究的效率和对临床研究的参与。Enroll-HD在23个国家拥有超过150个活跃的临床站点，现已成为可获取的最大HD数据库，并向任何感兴趣的研究人员开放——访问www.enroll-hd.org/for-researchers/access-data/了解更多信息。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。