早期亨廷顿病与对照纹状体亚区及细胞类型单细胞RNA测序[snRNA-Seq]

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE327450

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

亨廷顿病中纹状体亚区和细胞亚型特异性易感性的分子机制，以及疾病过程中发生的分子事件级联反应，目前仍知之甚少。研究人员对早期级别亨廷顿病纹状体两个亚区的基因表达文库进行了分析，并与对照组进行比较，以了解细胞丢失和转录失调的动态变化。这些数据识别出背侧偏向的MSN细胞丢失和转录失调易感性，表征了具有抵抗力的MSN亚型（D1界面MSN），确定了易感性的背外侧-腹内侧空间轴，并定义了MSN去抑制的原则。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。