身体姿势偏差（MT指数）预测步态障碍（步态运动学）的典型解（功能1和2）
数据围绕身体姿势偏差（MT 指数）与步态障碍（步态运动学）之间的典型相关关系，涉及功能 1 和功能 2，主题涵盖步态障碍、三维步态分析工具、表面形貌、CP 等
基本信息
资源简介
身体姿势偏差（MT指数）预测步态障碍（步态运动学）的典型解（功能1和2）
Canonical solution for body posture deviation (MT indices) predicting gait disorders (gait kinematics) for functions 1 and 2.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件（Table 3.xls），由 Andrzej Szopa 等人于 2020 年 6 月 16 日发布，DOI 为 10.1371/journal.pone.0234654.t003，配套论文发表于 PLOS ONE。数据围绕身体姿势偏差（MT 指数）与步态障碍（步态运动学）之间的典型相关关系，涉及功能 1 和功能 2，主题涵盖步态障碍、三维步态分析工具、表面形貌、CP 等。该数据可用于探索姿势偏差指标对步态运动学异常的预测作用，服务于神经系统疾病与步态异常相关研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Canonical correlation between body-posture deviations and gait disorders in children with cerebral palsy》发表于 PLOS ONE（2020），DOI：10.1371/journal.pone.0234654。源站首次发布：2020-06-16。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：身体姿势偏差（MT指数）预测步态障碍（步态运动学）的规范解，适用于函数1和函数2。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0234654.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biophysics、Physical Sciences not elsewhere classified、Microbiology、Physiology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified。主题标签：gait disorders、ROM、tools 3- D gait analysis、body posture deviation、peak dorsiflexion、kinematic deviations、postural deviation、CP、surface topography、knee flexion。本站分类：神经系统疾病/步态异常。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biophysics、Physical Sciences not elsewhere classified、Microbiology、Physiology、Sociology、Biological Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Canonical_solution_for_body_posture_deviation_MT_indices_predicting_gait_disorders_gait_kinematics_for_functions_1_and_2_/12491216
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Szopa, Andrzej; Domagalska-Szopa, Małgorzata; Siwiec, Andrzej; Kwiecień-Czerwieniec, Ilona (2020). Canonical solution for body posture deviation (MT indices) predicting gait disorders (gait kinematics) for functions 1 and 2.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Canonical solution for body posture deviation (MT indices) predicting gait disorders (gait kinematics) for functions 1 and 2.
- DOI：10.1371/journal.pone.0234654.t003
- 发布日期：2020-06-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Canonical_solution_for_body_posture_deviation_MT_indices_predicting_gait_disorders_gait_kinematics_for_functions_1_and_2_/12491216
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/23169326"
文件清单
Table 3.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Canonical solution for body posture deviation (MT indices) predicting gait disorders (gait kinematics) for functions 1 and 2.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0234654.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Canonical_solution_for_body_posture_deviation_MT_indices_predicting_gait_disorders_gait_kinematics_for_functions_1_and_2_/12491216）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
