淋巴显像参数DUALN、VVAL、DBFL、CC和RAL与随访结束时淋巴水肿累积发生率的关联
该数据集包含了通过淋巴显像技术获取的DUALN、VVAL、DBFL、CC和RAL等参数，这些参数属于医学影像模态，记录了患者淋巴系统的功能指标，并与随访结束时的淋巴水肿累积发生率相关联，主要用于研究淋巴水肿的预测、早期诊断和风险评估，为临床淋巴水肿管理提供数据支持。
基本信息
资源简介
淋巴显像参数DUALN、VVAL、DBFL、CC和RAL与随访结束时淋巴水肿累积发生率的关联
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Lymphocintigraphy parameters DUALN, VVAL, DBFL, CC and RAL as related to cumulative incidence of lymphedema by the end of follow-up.》。配套论文《Long term effects of manual lymphatic drainage and active exercises on physical morbidities, lymphoscintigraphy parameters and lymphedema formation in patients operated due to breast cancer: A clinical trial》发表于 PLOS ONE（2018），DOI：10.1371/journal.pone.0189176。源站首次发布：2018-01-05。
【数据内容】
源站原始描述：Lymphocintigraphy parameters DUALN, VVAL, DBFL, CC and RAL as related to cumulative incidence of lymphedema by the end of follow-up
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0189176.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Cell Biology、Physiology、Biotechnology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。主题标签：BC、30 months、lymphoscintigraphy parameters、body mass index、Methods Clinical trial、Long term effects、ROM、baseline degree uptake、BMI、breast cancer。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Cell Biology、Physiology、Biotechnology、Mathematical Sciences not elsewhere classified、Developmental Biology。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Lymphocintigraphy_parameters_DUALN_VVAL_DBFL_CC_and_RAL_as_related_to_cumulative_incidence_of_lymphedema_by_the_end_of_follow-up_/5761245
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：de Oliveira, Mariana Maia Freire; Gurgel, Maria Salete Costa; Amorim, Bárbara Juarez; Ramos, Celso Dario; Derchain, Sophie; Furlan-Santos, Natachie; et al. (2018). Lymphocintigraphy parameters DUALN, VVAL, DBFL, CC and RAL as related to cumulative incidence of lymphedema by the end of follow-up.. PL…
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-01，引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集包含了淋巴显像参数（DUALN、VVAL、DBFL、CC和RAL）与随访结束时淋巴水肿累积发生率之间的关联数据。数据集通过淋巴显像技术（一种核医学成像方法）收集了患者淋巴系统的功能参数，并记录了这些参数与淋巴水肿发生发展的关系，旨在研究淋巴显像参数作为淋巴水肿预测的生物标志物的潜力，主要应用于淋巴水肿的早期诊断、风险评估及预后研究。
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