用于机器人辅助康复中神经运动障碍患者参与度预测的人工智能工具数据集
包含HRV和EDA特征及参与度标签的表格数据集，用于预测神经运动障碍患者在机器人辅助康复中的参与度水平。
基本信息
资源简介
用于机器人辅助康复中神经运动障碍患者参与度预测的人工智能工具数据集
【一句话概览】
本数据集是 Zenodo 公开的结构化表格数据集，收录 3 个文件、合计 625.37 KB，主题涵盖 Robot-Assisted Gait Rehabilitation、Engagement、Psychophysiological signals、Classification、k-Nearest Neighbors，可用于统计建模、特征工程与队列分析，cc-by-sa-4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《A Dataset for Engagement Prediction in Neuromotor Disorder Patients during Rehabilitation》。项目资助方：Ricerca Corrente 2021/2024 to E. Biffi。源站首次发布：2024-04-08。
【数据内容】
源站原始描述：This dataset is related to the work titled "Artificial Intelligence Tools for Engagement Prediction in Neuromotor Disorder Patients undergoing Robot-Assisted Rehabilitation," whose aim is to methodologically explore the performance of artificial intelligence algorithms applied to structured datasets made of heart rate variability (HRV) and electrodermal activity (EDA) features to predict the level of patient engagement during robot-assisted gait rehabilitation (RAGR). It is composed of three Exc…
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个，合计 625.37 KB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.10812450。
【主题与分类】
主题标签：Robot-Assisted Gait Rehabilitation、Engagement、Psychophysiological signals、Classification、k-Nearest Neighbors、Random Forest、Extreme Gradient Boosting、Artificial Neural Network。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/10812450
使用许可：cc-by-sa-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-12-11，引用时请注意版本时效。
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