牛津帕金森远程监测数据集
牛津帕金森远程监测数据集 是真实公开或可申请访问的数据资源，包含表格数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合特发性震颤相关的震颤信号识别、ET与PD震颤鉴别、DBS生理记录分析和运动症状量化，也便于复现基准实验、训练模型和开展跨队列验证。
模态表格
数据量5875
任务类型回归
许可CC BY 4.0
创建时间2009-01-01
更新时间2024-01-01
原始链接
https://archive.ics.uci.edu/dataset/189/parkinsons+telemonitoring
官方服务
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资源简介
牛津帕金森远程监测数据集 包含 PD 患者多次语音测量和 UPDRS 评分变化，可用于特发性震颤相关研究中的震颤信号识别、ET与PD震颤鉴别、DBS生理记录分析和运动症状量化。
提供机构：University of Oxford and UCI
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