MRgFUS丘脑毁损术后特发性震颤患者定量纤维束成像评估相关数据集
关于体积、靶点位置及其与齿状核红核丘脑束和皮质脊髓束交叉的定量与统计评估。本站分类：神经系统疾病/特发性震颤。本数据集为神经系统疾病领域公开数据集，由Zenodo提供，主题涵盖thalamotomy。
基本信息
资源简介
MRgFUS丘脑毁损术后特发性震颤患者定量纤维束成像评估相关数据集
该数据集与一项关于特发性震颤患者接受磁共振引导聚焦超声丘脑毁损术后评估的研究相关，聚焦于基于定量纤维束成像的评估方法。数据集由Zenodo发布，发布时间为2025年，作者包括Ghielmetti, Francesco、Aquino, Domenico、Golfrè Andreasi, Nico、Mazzi, Federica、Greco, Elena、Cilia, Roberto、De Martin, Elena与Eleopra, Roberto。源站描述指出，该数据集涉及对体积、靶点位置及其与齿状核红核丘脑束和皮质脊髓束交叉的定量与统计评估。数据集主题标签涵盖MR-guided focused ultrasound、thalamotomy、essential tremor、tractography与dentato-rubro-thalamic tract，本站分类为神经系统疾病下的特发性震颤。
【数据集背景】
该数据集来源于一项针对特发性震颤患者接受磁共振引导聚焦超声丘脑毁损术后的研究。特发性震颤是一种常见的运动障碍性疾病，而磁共振引导聚焦超声丘脑毁损术是治疗该疾病的一种干预方式。该研究关注术后基于定量纤维束成像的评估，尤其是对体积、靶点位置以及靶点与齿状核红核丘脑束和皮质脊髓束交叉情况的定量与统计分析。数据集由Zenodo发布，发布时间为2025年，作者团队包括Ghielmetti, Francesco、Aquino, Domenico、Golfrè Andreasi, Nico、Mazzi, Federica、Greco, Elena、Cilia, Roberto、De Martin, Elena与Eleopra, Roberto。
【数据内容】
源站描述表明，该数据集涉及对体积、靶点位置及其与齿状核红核丘脑束和皮质脊髓束交叉的定量与统计评估。主题标签包括MR-guided focused ultrasound、thalamotomy、essential tremor、tractography与dentato-rubro-thalamic tract，反映出数据内容围绕磁共振引导聚焦超声、丘脑毁损术、特发性震颤、纤维束成像以及齿状核红核丘脑束等主题展开。关于数据的具体文件类型、变量字段、样本量、记录条数等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集由Zenodo提供，来源站为doi.org。作者机构信息在已知信息中仅体现为Zenodo作为发布平台，其他机构信息源站未提供。数据采集的具体时间范围、采集地点、采集设备参数、伦理审批信息等，源站未提供。
【适用场景】
基于主题标签与源站描述，该数据集适用于与特发性震颤、磁共振引导聚焦超声丘脑毁损术、纤维束成像以及齿状核红核丘脑束相关的定量与统计分析场景，例如对术后体积、靶点位置及其与相关纤维束交叉情况的评估研究。其他具体适用场景，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据读取方式、预处理步骤、分析流程或软件环境等信息。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量评估、完整性、准确性或已知限制的说明。数据的具体规模、覆盖范围与潜在偏倚等信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的作者为Ghielmetti, Francesco、Aquino, Domenico、Golfrè Andreasi, Nico、Mazzi, Federica、Greco, Elena、Cilia, Roberto、De Martin, Elena与Eleopra, Roberto，发布平台为Zenodo，发布时间为2025年。关于引用格式、许可协议类型及使用条款等具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.14809959
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
关于体积、靶点位置及其与齿状核红核丘脑束和皮质脊髓束交叉的定量与统计评估
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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