脊髓室管膜瘤SEER数据
该数据集包含从SEER登记处提取的1973年至2014年脊髓室管膜瘤病例的临床表格数据，涵盖患者人口统计学、诊断、治疗及生存信息，主要用于研究脊髓室管膜瘤的生存影响因素和预后分析，为肿瘤流行病学和临床研究提供支持。
基本信息
资源简介
脊髓室管膜瘤SEER数据
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Spinal ependymoma SEER data》。源站首次发布：2018-12-06。
【数据内容】
源站原始描述：To identify the factors influencing survival of spinal ependymoma, we compiled spinal ependymoma cases diagnosed between 1973 and 2014 from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) registry
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 169.24 KB。数据集 DOI：10.17632/r74cgcp749.1。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/r74cgcp749
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/r74cgcp749
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
本数据集为基于美国国家癌症研究所监测、流行病学和最终结果（SEER）登记处收集的脊髓室管膜瘤病例数据，涵盖了1973年至2014年间诊断的患者信息，旨在识别和分析影响脊髓室管膜瘤患者生存的关键因素。数据内容包括患者的人口统计学特征、临床诊断细节、治疗方案及生存结局等多模态临床表格数据，主要应用于肿瘤流行病学、生存分析及预后因素研究，为医学研究人员提供了公开可用的高质量临床数据资源。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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