上肢肌张力增高的量化研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦脑性瘫痪儿童与青年上肢肌张力增高(僵硬)的量化研究。研究由 Dr. Sanger 及团队开展,旨在探索测量肌张力增高手臂关节僵硬程度的方法

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Quantification of Upper Extremity Hypertonia

基本信息

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创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

上肢肌张力增高的量化研究

该数据集名为 Quantification of Upper Extremity Hypertonia,来源于 clinicaltrials.gov,本站将其归类于神经系统疾病 / 肌张力障碍方向。数据集聚焦脑性瘫痪儿童与青年上肢肌张力增高(即僵硬)的量化研究,由 Dr. Sanger 及研究团队开展。其核心目的在于探索测量肌张力增高手臂关节僵硬程度的方法,从而更深入地理解这一临床问题。研究关注的对象是患有脑性瘫痪的儿童和年轻成人,研究团队希望了解其上肢肌张力增高的特征,并寻找能够量化关节僵硬程度的途径。数据集主题标签包括 Dystonia 与 Muscle Hypertonia,整体侧写线索也指向脑性瘫痪儿童与青年上肢肌张力增高的量化研究。该数据集为神经系统疾病、肌张力障碍相关研究提供了一个以临床研究注册信息为基础的资源入口,适合关注脑性瘫痪、肌张力增高以及上肢运动功能评估的研究者参考。

【数据集背景】

该数据集来自 clinicaltrials.gov,涉及的条件包括 Dystonia 与 Muscle Hypertonia。Dr. Sanger 和研究团队希望了解脑性瘫痪儿童和年轻成人的上肢肌张力增高(僵硬)问题。具体而言,他们希望学习测量肌张力增高手臂关节僵硬程度的方法。这一背景表明,该数据集所对应的研究处于神经系统疾病与肌张力障碍的交叉领域,关注的是脑性瘫痪患者上肢肌张力异常的量化评估问题。脑性瘫痪儿童与青年常伴随肌张力增高,这种僵硬会影响关节活动与手臂运动,因此如何客观测量僵硬程度成为研究团队关注的重点。数据集的主题标签 Dystonia 和 Muscle Hypertonia 也进一步反映了其研究重心。

【数据内容】

研究团队收集的信息包括任何体格检查,或关于手臂运动的计算机生成数据。这意味着数据内容可能涉及临床体格检查结果,以及通过计算机手段获取的手臂运动相关数据。源站描述中明确提到,收集的信息包括 physical exams 或 computer generated data about your arm movements。除上述内容外,源站未提供更详细的数据字段、样本量、年龄范围、采集时间跨度或具体测量指标。因此,关于数据内容的具体构成,目前只能确认其围绕上肢肌张力增高的量化评估展开,涵盖体格检查与计算机生成的手臂运动数据两类信息。

【采集与来源】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,研究由 Dr. Sanger 及研究团队开展。源站描述显示,研究团队将收集任何体格检查或关于手臂运动的计算机生成数据。除这些信息外,源站未提供采集地点、采集设备、采集流程、随访安排或数据录入方式等细节。因此,关于采集与来源的更多技术性说明,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于关注脑性瘫痪儿童与青年上肢肌张力增高量化研究的场景。其主题标签为 Dystonia 与 Muscle Hypertonia,本站分类为神经系统疾病 / 肌张力障碍。研究团队的目标是学习测量肌张力增高手臂关节僵硬程度的方法,因此该数据集可能对肌张力评估、上肢运动分析、脑性瘫痪相关临床研究等方向具有参考价值。除上述方向外,源站未提供其他具体适用场景。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法,包括访问方式、下载格式、数据预处理步骤、分析工具或使用许可条件等。因此,关于如何使用该数据集,源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供关于数据质量、完整性、偏倚控制、样本代表性或验证结果的信息。该数据集来自 clinicaltrials.gov,其描述主要围绕研究目的与收集信息类型展开,未提供质量评价或限制说明。因此,关于质量与限制,源站未提供。

【引用与许可】

源站未提供引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策等信息。因此,关于引用与许可,源站未提供。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00285870

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:肌张力障碍、肌肉张力过高。Sanger医生和研究团队希望了解脑瘫儿童和年轻成人上肢肌张力过高(僵硬)的情况。具体而言,他们想了解测量高张力手臂关节僵硬程度的方法。研究团队将收集的信息包括任何体格检查或关于您手臂运动的计算机生成数据。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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