NINDS神经系统对照样本库

NINDS神经系统对照样本库 是真实公开或可申请访问的数据资源,包含多模态数据、临床变量、标签或随访信息。该数据集适合肌张力障碍相关的肌张力障碍遗传表型、异常运动识别、对照比较、临床表型抽取和鉴别诊断,也便于复现基准实验、训练模型和开展跨队列验证。

NINDS and Coriell InstituteNINDS and Coriell Institute
Coriell NINDS Repository
2026-01-01 更新
浏览 32
多模态分类
NINDS Neurologically Normal Controls

基本信息

模态
多模态
任务类型
分类
许可
Material Transfer Agreement
创建/更新时间
2026-01-01

资源简介

NINDS神经系统对照样本库

【数据内容】

源站原始描述:Clinical and genetic information from control subjects serves as a standard to compare corresponding data from disease subjects. Genetic differences between control groups and disease groups help researchers discover causes for a particular disease. Both Population Controls and unaffected relatives of affected individuals are banked in the NINDS Repository, together with clinical data including medical history, family history, age, sex, and race

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):来自对照受试者的临床和遗传信息可作为标准,用于比较疾病受试者的相应数据。对照组与疾病组之间的遗传差异有助于研究人员发现特定疾病的病因。NINDS Repository中既保存了人群对照者,也保存了患病个体的未患病亲属,同时还保存了临床数据,包括病史、家族史、年龄、性别和种族。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.coriell.org/1/NINDS/Diseases/Controls

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

源站:https://www.coriell.org/1/NINDS/Diseases/Controls

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

NINDS神经系统对照样本库 提供神经系统正常对照 DNA 与细胞样本,可作为运动障碍遗传研究对照,可用于肌张力障碍相关研究中的肌张力障碍遗传表型、异常运动识别、对照比较、临床表型抽取和鉴别诊断。

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