MoveAtlas协调发布：孤立性肌张力障碍的酒精反应性

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.22313540

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 167.7 KB。

数据说明

MoveAtlas协调发布：孤立性肌张力障碍中的酒精反应性（数据集ID：dystonia_alcohol_bfm，家族：auxdata）。本记录保存了MoveAtlas针对该辅助条目按原样提供的源表，在源许可证下未经修改地重新分发。使用下方来源时必须同时引用本记录。来源许可证：CC0。分类单元：A4；M12。受试者：1258。使用MoveAtlas包加载：pip install moveatlas import moveatlas records, meta = moveatlas.dataset(“dystonia_alcohol_bfm”).get_data()

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。