用于确定Botox®注射参数的颈部肌张力障碍临床与运动学评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02662530

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颈部肌张力障碍。本研究探讨使用运动学测量装置来量化颈部肌张力障碍（CD）患者的异常头部运动和姿势，以便个体化并优化A型肉毒毒素（BoNT-A）注射治疗。单个传感器可捕捉颈部和头部的五个自由度，从而区分哪些肌肉导致CD以及应向这些肌肉注射的BoNT-A剂量。将研究注射治疗在社交、职业和功能方面的疗效、缓解及改善情况。将在CD患者中研究使用基于临床评估和基于运动学评估的BoNT-A注射参数的BoNT-A治疗疗效。临床诊断为CD的个体将被随机分配至两种治疗条件：A）仅基于运动学评估的注射参数，或B）仅基于临床评估的注射参数。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。