振动触觉刺激强度对颈部肌张力障碍头部姿势的影响

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07245615

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颈部肌张力障碍。本临床试验的主要目标是研究颈部振动触觉刺激强度对颈部肌张力障碍患者异常头部姿势的影响。主要问题是：较高的振动强度是否比较低的振动强度在更大程度上矫正头部姿势？研究人员将比较接受不同强度颈部肌肉振动的颈部肌张力障碍参与者的头部姿势。本临床试验的次要目标是研究颈部肌张力障碍中本体感觉受损的程度。具体而言，该研究将评估颈部、腕部和踝关节的本体感觉受损情况，并试图确定这种受损是否会随着颈部振动触觉刺激而改善。研究人员将比较颈部肌张力障碍患者与年龄和性别匹配的健康对照者之间这些关节的本体感觉测试结果。研究人员还将比较颈部肌张力障碍患者在刺激前后的颈部本体感觉测试结果。参与者将到实验室访问一次，为期三小时，期间他们将进行：1. 临床问卷；2.

颈部、腕部和踝部本体感觉测试，3. 振动触觉刺激，受试者坐着放松，4. 颈部本体感觉测试

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。