脑血管畸形

包含从CT重建的脑动静脉畸形体模STL 3D模型，用于立体定向放射外科。

VALDO 虽不专属 AVM，但提供脑血管性病灶标注和统一评测，可用于训练血管异常识别模型，作为脑血管畸形相关影像筛查的补充基准。

TopBrain 面向全脑血管多标签分割，数据可辅助建立正常血管树基线、识别异常血管结构并支持脑血管畸形影像算法的预训练与验证。

该数据集聚焦脑 AVM 自发出血预测，包含 SNP 基因分型和病例相关变量，适合遗传关联、风险分层和脑血管畸形病因学研究。

该数据集提供正常与畸形脑血管单细胞数据，覆盖内皮、周细胞和免疫相关细胞状态，可用于脑血管畸形机制、细胞分型和分子靶点探索。

AneuX 提供可复用的三维动脉瘤形态数据库和处理代码，适合形态学机器学习、形状判别、破裂相关特征探索和几何可视化。

AneuriskWeb 以动脉瘤几何模型为核心，适合进行计算流体力学、三维形态特征提取、风险评分和动脉瘤疾病状态判别研究。

CADA-AS 专门评估脑动脉瘤头部精细分割，数据包括影像、种子点和几何模型，可用于半自动分割、表面重建和介入治疗规划算法研究。

CADA 提供脑血管三维影像、动脉瘤中心点、分割掩膜和破裂状态信息，适合未破裂动脉瘤筛查、形态定量和风险分类模型。

ADAM 数据集包含脑 MRA 病例、动脉瘤标签和分割任务设置，适合训练自动筛查模型、定位小动脉瘤和评估未破裂动脉瘤分割算法。

该数据集包含用于血管畸形鉴别诊断的热成像图像及多普勒超声、磁共振等传统医学影像数据，通过定制的双摄像头系统同步采集可见光与红外图像，展示了高流量动静脉畸形与低流量血管畸形在温度分布上的显著差异，主要用于血管畸形的早期鉴别诊断、医学影像分析和计算机辅助诊断研究。

该数据集包含基于Kaplan-Meier曲线重建的时间-事件数据，来源于7项关于伽玛刀放射外科治疗脑海绵状血管畸形的临床研究，涵盖1071名患者的治疗与随访信息，数据模态包括临床表格与统计曲线，主要用于评估伽玛刀治疗在短期和长期随访中的无事件生存率，为神经外科和放射治疗领域的疗效分析、预后研究及临床实践提供循证依据。