脑血管畸形
脑血管畸形是脑血管先天发育异常导致的一组血管结构紊乱性疾病,以脑动静脉畸形最为常见。其核心病理改变为动脉与静脉间缺乏正常毛细血管网,形成畸形血管团,造成局部脑血流动力学紊乱。临床表现包括反复头痛、癫痫发作、进行性神经功能缺损及突发颅内出血,是青年人群自发性脑出血的主要病因之一。诊断依赖CT血管成像、磁共振血管成像与数字减影脑血管造影。治疗方式涵盖显微手术切除、立体定向放射外科及血管内介入栓塞,常需多学科协作。在专病数据库与临床研究中,基于血管构筑特征的风险分层与血流动力学评估对个体化治疗决策具有重要价值。
获取 脑血管畸形 专属定制方案共 16 个数据集

炎症与免疫反应基因多态性与脑海绵状血管畸形1型严重程度关联研究的补充材料
该数据集包含188名家族性脑海绵状血管畸形1型患者的临床评估数据、磁共振影像学特征和全基因组基因分型结果,数据模态涵盖临床表格、影像参数和基因变异信息,主要用于研究炎症免疫反应通路基因多态性与脑血管畸形疾病严重程度之间的关联机制,为疾病表型变异提供遗传学解释和潜在生物标志物发现。

血管畸形的发生率与分类:放射学发现
该数据集是一个医学影像数据集,包含血管畸形的发生率统计与分类信息,数据模态涉及放射学影像(如CT、MRI)及其相关发现,主要用于支持血管畸形的影像诊断、分类研究和放射学特征分析,为医学影像分析和临床血管疾病研究提供数据基础。

血管畸形鉴别诊断热成像数据集
本数据集是一个包含高流量和低流量血管畸形的热成像图像与经典影像模态(如多普勒超声和磁共振)的医学影像数据集,通过同时采集可见光与红外波段图像构建,能够提供温度分布和血流动力学差异信息,主要用于血管畸形的鉴别诊断、医学影像分析以及热成像技术在临床辅助诊断中的研究与应用。

IntrA三维颅内动脉瘤数据集
IntrA 不依赖传统二维切片,而提供三维动脉瘤表面模型,适合点云网络、网格分割、形态学分析和动脉瘤夹闭术前几何辅助研究。
