脑血管畸形
脑血管畸形是脑血管先天发育异常导致的一组血管结构紊乱性疾病，以脑动静脉畸形最为常见。其核心病理改变为动脉与静脉间缺乏正常毛细血管网，形成畸形血管团，造成局部脑血流动力学紊乱。临床表现包括反复头痛、癫痫发作、进行性神经功能缺损及突发颅内出血，是青年人群自发性脑出血的主要病因之一。诊断依赖CT血管成像、磁共振血管成像与数字减影脑血管造影。治疗方式涵盖显微手术切除、立体定向放射外科及血管内介入栓塞，常需多学科协作。在专病数据库与临床研究中，基于血管构筑特征的风险分层与血流动力学评估对个体化治疗决策具有重要价值。
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MMVR/NextMed 2012 口头报告：增强现实可视化在神经血管手术导航中的应用
MMVR/NextMed 2012口头报告，介绍增强现实可视化在神经血管手术导航中的应用，旨在辅助动静脉畸形手术。
MMVR/NextMed 2012：增强现实可视化用于神经血管手术引导
基于脑血管畸形患者术前血管造影图像，通过增强现实可视化辅助神经血管手术引导的数据集。
血管3D体模数据集
包含从CT重建的脑动静脉畸形体模STL 3D模型，用于立体定向放射外科。
正常与畸形人脑血管单细胞图谱
该数据集提供正常与畸形脑血管单细胞数据，覆盖内皮、周细胞和免疫相关细胞状态，可用于脑血管畸形机制、细胞分型和分子靶点探索。
AneuX颅内动脉瘤形态库
AneuX 提供可复用的三维动脉瘤形态数据库和处理代码，适合形态学机器学习、形状判别、破裂相关特征探索和几何可视化。
血管畸形的发生率与分类：放射学发现
该数据集是一个医学影像数据集，包含血管畸形的发生率统计与分类信息，数据模态涉及放射学影像（如CT、MRI）及其相关发现，主要用于支持血管畸形的影像诊断、分类研究和放射学特征分析，为医学影像分析和临床血管疾病研究提供数据基础。
IntrA三维颅内动脉瘤数据集
IntrA 不依赖传统二维切片，而提供三维动脉瘤表面模型，适合点云网络、网格分割、形态学分析和动脉瘤夹闭术前几何辅助研究。
Aneurisk脑动脉瘤形态数据库
AneuriskWeb 以动脉瘤几何模型为核心，适合进行计算流体力学、三维形态特征提取、风险评分和动脉瘤疾病状态判别研究。
