儿童肌张力障碍型脑性瘫痪中苯海索生物转化与反应的药物基因组学贡献

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童肌张力障碍型脑性瘫痪(DCP)患者使用苯海索(THP)的16周单臂非随机初步研究

Children's Mercy Hospital Kansas CityChildren's Mercy Hospital Kansas City
clinicaltrials
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基因组预测Pediatric DisorderGenetic PredispositionDystonia, SecondaryDystoniaCerebral Palsy, Dystonic-RigidCerebral Palsy, DyskineticTrihexyphenidyl Adverse ReactionPharmacogenomic Drug Interaction
Pharmacogenomic Contributions to Trihexyphenidyl Biotransformation and Response in Children With Dystonic Cerebral Palsy

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

儿童肌张力障碍型脑性瘫痪中苯海索生物转化与反应的药物基因组学贡献

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦儿童肌张力障碍型脑性瘫痪(DCP)患者使用苯海索(THP)的16周单臂非随机初步研究。数据覆盖THP的药代动力学(PK)评估,以及CYP2D6和CYP2C19基因型间PK参数的变异,同时评估未来开展暴露控制临床试验的可行性。可用于研究药物基因组学对THP生物转化与临床反应的影响,支持儿科DCP个体化用药的预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:儿科疾病、遗传易感性、继发性肌张力障碍、肌张力障碍、肌张力障碍-强直型脑性瘫痪、运动障碍型脑性瘫痪、苯海索不良反应、药物基因组学药物相互作用。这是一项在肌张力障碍型脑性瘫痪(DCP)儿童中进行的为期16周的单臂非随机苯海索初步研究,旨在1)评估苯海索(THP)的药代动力学(PK)以及CYP2D6和CYP2C19基因型之间PK参数的变异,2)评估未来开展THP暴露控制临床试验的可行性。

【主题与分类】

主题标签:Pediatric Disorder、Genetic Predisposition、Dystonia, Secondary、Dystonia、Cerebral Palsy, Dystonic-Rigid、Cerebral Palsy, Dyskinetic、Trihexyphenidyl Adverse Reaction、Pharmacogenomic Drug Interaction。本站分类:神经系统疾病/脑性瘫痪。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06554288

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:儿童疾病、遗传易感性、肌张力障碍、继发性肌张力障碍、脑性瘫痪、肌张力障碍-强直型脑性瘫痪、运动障碍型脑性瘫痪、苯海索不良反应、药物基因组学药物相互作用。这是一项为期16周的单臂非随机苯海索试点研究,研究对象为肌张力障碍型脑性瘫痪(DCP)儿童,旨在1)评估苯海索(THP)的药代动力学(PK)以及CYP2D6和CYP2C19基因型之间PK参数的变异,2)评估未来开展THP暴露控制临床试验的可行性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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