约旦脑性瘫痪儿童（CP）汇编数据集
该汇编数据集包含305条记录（CP病例）和316个属性（特征）。字典文件包含对每个取值及数据类型的描述。该数据集源自2015年建立的约旦CP儿童随访登记项目（CPUP-Jordan）
基本信息
资源简介
约旦脑性瘫痪儿童（CP）汇编数据集
Jordanian children with Cerebral Palsy (CP) - Compiled dataset 是一个聚焦于脑性瘫痪的神经系统疾病数据集，收录了305条记录，即305例脑性瘫痪病例，并配有316个属性（特征）。该数据集源自约旦一项针对脑性瘫痪儿童的随访登记项目（CPUP-Jordan），该项目于2015年建立，病例由经过培训的研究助理进行评估。数据经过多个阶段的清洗后形成当前汇编版本，并配有字典文件，用于说明每个取值的含义及数据类型。数据集由Abrar Al-Sowi撰写，机构为Mendeley，于2023年发布，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。
【数据集背景】
该数据集所属分类为神经系统疾病 / 脑性瘫痪，来源站为doi.org。其背景可追溯至2015年建立的约旦脑性瘫痪儿童随访登记项目（CPUP-Jordan）。该项目面向约旦的脑性瘫痪儿童，旨在通过持续登记和随访形成结构化的病例数据。当前数据集是在原始登记数据基础上，经过不同阶段的清洗后形成的汇编数据集，因此它并非单纯的原始采集数据，而是经过整理、加工后的版本，用于提供相对规范的数据集合。数据集英文名称为Jordanian children with Cerebral Palsy (CP) - Compiled dataset，作者为Abrar Al-Sowi，发布机构为Mendeley，发布时间为2023年。
【数据内容】
该汇编数据集包含305条记录，即305例脑性瘫痪病例，并包含316个属性（特征）。除主体数据外，还配有字典文件，字典文件包含对每个取值及数据类型的描述。这意味着数据集不仅提供病例层面的特征信息，还通过字典文件对字段取值和数据类型进行说明，便于使用者理解数据结构和变量含义。数据集的分类归属为神经系统疾病 / 脑性瘫痪，核心对象是约旦的脑性瘫痪儿童。源站描述中提到，该数据集源自CPUP-Jordan项目，病例由经过培训的研究助理（评估者）进行评估，数据存储和操作在Web服务器上完成，并于2020年2月导出了Excel表格。原始数据集经过不同阶段的清洗后，最终形成该汇编数据集。
【采集与来源】
该数据集来源于约旦的脑性瘫痪儿童随访登记项目（CPUP-Jordan），该项目于2015年建立。病例由经过培训的研究助理（assessors）进行评估。数据存储和操作在Web服务器上完成，并于2020年2月导出为Excel表格。原始数据集随后经过不同阶段的清洗，形成当前汇编数据集。来源站为doi.org，发布机构为Mendeley，发布时间为2023年，作者为Abrar Al-Sowi。关于评估的具体流程、评估工具、随访频率、数据录入规范等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与脑性瘫痪相关的数据研究、特征分析、登记数据整理与再利用等场景。由于其包含305例病例和316个属性，并配有字典文件，可用于了解脑性瘫痪儿童随访登记数据的基本结构、变量取值和数据类型。它也可作为神经系统疾病 / 脑性瘫痪领域的数据资源，用于数据管理、变量说明查阅以及基于登记数据的二次分析。关于具体的研究用途、模型训练、临床决策支持或流行病学推断等场景，源站未提供明确说明。
【使用方法】
使用该数据集时，可结合字典文件理解每个取值的含义和数据类型。字典文件对每个取值及数据类型进行了描述，有助于正确解读316个属性。由于数据以汇编数据集形式提供，且原始数据经过不同阶段的清洗，使用者应关注数据版本和清洗后状态。源站描述提到数据存储和操作在Web服务器上，并于2020年2月导出Excel表格，因此该汇编数据集可能与导出和清洗过程相关。关于具体的加载方式、文件格式、字段命名规则、缺失值处理方式、统计分析方法等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集包含305条记录和316个属性，并配有字典文件，说明其具备一定的结构化程度和可解释性。数据来自CPUP-Jordan项目，病例由经过培训的研究助理评估，数据存储和操作在Web服务器上，并于2020年2月导出Excel表格。原始数据集经过不同阶段的清洗后形成汇编数据集，这表明数据经过整理。但关于数据完整性、缺失值比例、评估一致性、随访依从性、清洗具体标准、样本代表性、偏倚控制等质量指标，源站未提供。关于该数据集在时间跨度、地理覆盖、人群特征等方面的限制，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。作者为Abrar Al-Sowi，机构为Mendeley，发布时间为2023年。来源站为doi.org。使用时应遵循该许可的要求进行署名和引用。关于具体引用格式、DOI编号、版本号、联系作者方式等，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/snsk3xvjb2.1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 454.8 KB。
数据说明
编译后的数据集包含305条记录（CP病例）和316个属性（特征）。字典文件包含每个值的描述和数据类型。该数据集源自2015年开发的约旦脑瘫儿童随访登记项目（CPUP-Jordan）。CP病例由经过培训的研究助理（评估员）进行评估。数据存储并操作于网络服务器上。2020年2月导出了一个Excel表格。原始数据集经过了不同阶段的清洗，以提供此编译数据集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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