约旦脑性瘫痪儿童数据集（CPUP-Jordan）
该编译数据集包含305条记录（脑性瘫痪病例）和316个属性（特征）。字典文件包含对每个取值及数据类型的描述。该数据集源自2015年开发的约旦脑性瘫痪儿童随访登记项目（CPUP-Jordan）
基本信息
资源简介
约旦脑性瘫痪儿童数据集（CPUP-Jordan）
Jordanian children with Cerebral Palsy (CP) - Compiled dataset 是一个面向脑性瘫痪研究的神经系统疾病数据集，归类于神经系统疾病 / 脑性瘫痪方向，来源站为 doi.org，由 Abrar Al-Sowi 撰写，机构为 Mendeley，于 2023 年发布。该编译数据集共包含 305 条记录，即 305 例脑性瘫痪病例，并配有 316 个属性（特征）。随数据集提供的字典文件对每个取值及其数据类型进行了说明。该数据集源自 2015 年开发的约旦脑性瘫痪儿童随访登记项目（CPUP-Jordan），原始数据经过多个阶段的清洗后形成这一编译版本。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可发布，便于在署名前提下进行使用与传播。
【数据集背景】
该数据集源自约旦脑性瘫痪儿童随访登记项目（CPUP-Jordan），该项目于 2015 年开发，是一个针对约旦脑性瘫痪儿童的随访登记项目。数据集所收录的病例来自这一登记项目，属于对脑性瘫痪儿童进行持续跟踪与评估所积累的数据。项目在运行过程中由经过培训的研究助理（评估人员）对脑性瘫痪病例进行评估，评估结果被存储并管理于网络服务器上。本数据集是在原始登记数据基础上，经过不同阶段的清洗后形成的编译数据集，发布时间为 2023 年，作者为 Abrar Al-Sowi，所属机构为 Mendeley。
【数据内容】
该编译数据集共包含 305 条记录，对应 305 例脑性瘫痪病例；同时包含 316 个属性，即 316 个特征。数据集附有字典文件，字典文件对每个取值以及相应的数据类型进行了描述，便于使用者理解各字段的含义与格式。数据集的分类归属为神经系统疾病 / 脑性瘫痪。除上述记录数、属性数以及字典文件说明外，关于具体字段名称、取值分布、变量含义等更细粒度的内容，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源于约旦脑性瘫痪儿童随访登记项目（CPUP-Jordan），该项目于 2015 年开发。脑性瘫痪病例由经过培训的研究助理（评估人员）进行评估。数据被存储并管理在网络服务器上。2020 年 2 月，相关人员导出了一份 Excel 表格。原始数据集经过不同阶段的清洗，最终形成本编译数据集。数据集来源站为 doi.org，发布机构为 Mendeley，发布时间为 2023 年。关于评估的具体流程、评估工具、随访频率、数据导出后的清洗步骤细节等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集面向脑性瘫痪相关研究，可用于神经系统疾病 / 脑性瘫痪方向的数据分析工作。由于其包含 305 例病例与 316 个属性，并配有说明各取值与数据类型的字典文件，适合在了解字段含义的基础上开展统计分析、特征层面的研究以及基于登记随访数据的探索性工作。数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，可在署名条件下用于相应的研究与传播场景。关于该数据集在具体研究任务中的适用性结论、基准用途或推荐应用方向，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，可结合随附的字典文件理解每个取值及其数据类型，从而正确解读 305 条记录与 316 个属性所构成的数据内容。由于数据源自随访登记项目并经过清洗，使用前宜参照字典文件确认各字段的取值含义与数据格式。关于具体的读取方式、软件环境、预处理步骤或分析流程，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为编译数据集，其原始数据来自约旦脑性瘫痪儿童随访登记项目（CPUP-Jordan），并经过不同阶段的清洗后形成。数据由经过培训的研究助理（评估人员）评估产生，存储并管理于网络服务器，2020 年 2 月导出为 Excel 表格。数据集包含 305 条记录与 316 个属性，并配有字典文件说明取值与数据类型。关于数据缺失情况、样本代表性、清洗前后差异、偏倚评估等质量与限制方面的具体信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可，允许在署名条件下使用。数据集英文名为 Jordanian children with Cerebral Palsy (CP) - Compiled dataset，作者为 Abrar Al-Sowi，机构为 Mendeley，发布时间为 2023 年，来源站为 doi.org。使用时应遵循该许可的要求进行署名。关于具体的引用格式、DOI 编号或推荐引用文本，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.17632/snsk3xvjb2
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 454.8 KB。
数据说明
编译后的数据集包含305条记录（CP病例）和316个属性（特征）。字典文件包含每个值的描述和数据类型。该数据集源自2015年开发的约旦儿童CP随访登记项目（CPUP-Jordan）。CP病例由经过培训的研究助理（评估员）进行评估。数据存储并在网络服务器上进行操作。2020年2月导出了一个Excel表格。原始数据集经过不同阶段的清洗，以提供此编译数据集。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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