基于智能手机耦合惯性传感器技术和机器学习的脑瘫肌张力障碍和舞蹈手足徐动症的家庭测量数据集

资源简介

该数据集来自一项概念验证研究，旨在通过智能手机耦合的惯性传感器技术，配合机器学习方法，对脑瘫患者的肌张力障碍和舞蹈手足徐动症进行家庭环境下的测量。数据集包含MATLAB脚本和函数，用于数据处理、深度学习和机器学习模型训练与评估，支持从原始传感器数据中提取特征并分类运动障碍。