马拉维Mangochi地区脑性瘫痪儿童照护者主导培训项目实施促进与障碍因素的定性编码本数据集
该数据集包含一份去标识化的定性编码本，该编码本是在NVivo中对研究“马拉维农村地区脑性瘫痪儿童照护者主导培训项目实施促进与障碍因素”进行编码过程中开发的
基本信息
资源简介
马拉维Mangochi地区脑性瘫痪儿童照护者主导培训项目实施促进与障碍因素的定性编码本数据集
该数据集为一份去标识化的定性编码本，来源于一项在马拉维农村地区开展的脑性瘫痪儿童照护者主导培训项目实施研究。编码本记录了在NVivo软件中进行编码时形成的初始与中期编码结构，属于研究分析过程中的中间产出，尚未合并为研究论文中报告的高阶主题。数据集以英文命名，标题为“Facilitators and barriers to the implementation of a caregiver-led training programme for caregivers of children with cerebral palsy in Mangochi, Malawi”，由作者Bakuwa, Takondwa发布，机构为Zenodo，发布时间为2025年，采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可。所有参与者引文均已匿名化以保护隐私。该数据集旨在促进研究透明度与方法学严谨性，适用于对脑性瘫痪照护者培训实施影响因素感兴趣的定性研究者。
【数据集背景】
该数据集所属研究聚焦于马拉维农村地区脑性瘫痪儿童照护者主导培训项目的实施过程，具体地点为Mangochi。研究关注的是影响该培训项目实施促进因素与障碍因素。脑性瘫痪作为一种神经系统疾病，其照护者主导的培训项目在资源有限环境中的实施面临独特挑战。该数据集作为研究分析过程中的中间产物，记录了从原始数据到最终主题合成的编码阶段，有助于理解研究如何从初始编码逐步构建出更高层次的主题。源站描述指出，该编码本是在NVivo中开发，用于捕捉初始和中期编码的结构，这些编码尚未被综合为研究手稿中报告的高阶主题。数据集的发布旨在推动研究透明度与方法学严谨性，为后续类似研究提供可参考的编码框架。
【数据内容】
该数据集包含一份去标识化的定性编码本。编码本代表了在NVivo编码过程中形成的初始和中期编码结构，这些编码是研究分析的中介输出，尚未被合成为最终的高阶主题。编码本中的所有参与者引文均已进行匿名化处理，以保护参与者 confidentiality。数据集不包含原始访谈录音、转录文本或最终主题列表，仅包含编码框架本身。该编码本的结构反映了研究者在分析早期阶段对数据片段的分类与标记方式，可用于理解定性分析中从具体编码到抽象主题的演进路径。由于是中间产出，编码本可能包含尚未完全整合或命名的编码节点，其内容直接关联于研究主题——即照护者主导培训项目实施中的促进与障碍因素。
【采集与来源】
该数据集来源于doi.org，源站标题与数据集英文名一致。作者为Bakuwa, Takondwa，机构为Zenodo，发布时间为2025年。源站描述说明，该编码本是在NVivo软件中开发，用于研究“马拉维农村地区脑性瘫痪儿童照护者主导培训项目实施促进与障碍因素”。编码过程属于定性研究的一部分，参与者引文已匿名化。数据集的采集背景是马拉维Mangochi地区的脑性瘫痪儿童照护者培训项目，但具体数据采集方法、样本量、访谈形式、编码者数量等信息源站未提供。数据集的来源站为doi.org，表明其通过数字对象标识符系统发布，机构Zenodo提供存储与访问支持。
【适用场景】
该数据集适用于定性研究方法学教学与参考，特别是关于编码本开发、中间分析产出共享以及研究透明度实践的场景。研究者可将其作为案例，了解如何在NVivo中构建初始与中期编码结构，以及如何将编码本作为独立数据产品发布。此外，该数据集适用于对脑性瘫痪照护者培训、实施科学、全球健康或低收入与中等收入国家农村地区康复服务感兴趣的研究者，作为理解研究分析过程的辅助材料。由于编码本尚未合成高阶主题，它不适合直接用于验证最终研究结论，但可用于比较不同研究者的编码策略或进行二次定性分析的方法学探讨。源站未提供具体的适用场景限制或推荐使用方式。
【使用方法】
该数据集以去标识化定性编码本形式提供，用户可通过doi.org访问。使用时应理解其为中间分析产出，不代表最终研究结论。用户可参考编码本的结构来设计自己的定性编码框架，或用于方法学培训中演示从初始编码到主题合成的过程。由于所有引文已匿名化，用户无法将编码与具体参与者对应。在NVivo或其他定性分析软件中，用户可导入编码本以查看节点结构，但源站未提供具体的导入指南或文件格式说明。使用时应遵守Creative Commons Attribution 4.0 International许可，即需注明原作者与来源。源站未提供关于编码本具体字段、节点数量或层级关系的详细说明，因此用户需自行探索其结构。
【质量与限制】
该数据集为去标识化编码本，所有参与者引文已匿名化，符合伦理保密要求。作为中间分析产出，其质量取决于原始研究的编码过程，但源站未提供编码者间信度、编码一致性或饱和度的信息。限制包括：编码本尚未合成高阶主题，因此无法直接反映最终研究结论；源站未提供原始数据、转录文本或最终主题列表，限制了独立验证的可能性；编码本的具体结构、节点数量与命名规则源站未提供；数据采集的具体方法、样本特征、研究时间跨度等信息源站未提供。此外，编码本为英文，可能对非英语使用者造成理解障碍。用户应将其视为方法学透明化的工具，而非完整的研究数据。
【引用与许可】
该数据集采用Creative Commons Attribution 4.0 International许可，允许共享、改编和商业使用，但需注明原作者与来源。引用时建议使用数据集英文名、作者Bakuwa, Takondwa、机构Zenodo、发布时间2025以及doi.org链接。源站未提供具体的引用格式示例，用户应遵循一般学术引用规范。许可要求任何使用需给予适当署名，并指明是否作出修改。由于数据集包含去标识化定性编码本，用户在使用时仍需注意伦理规范，不得尝试重新识别参与者。源站未提供关于许可的额外限制或例外说明。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.17413770
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 225.6 KB。
数据说明
本数据集包含一份去标识化的定性编码手册，该手册是在NVivo中对研究“马拉维农村地区脑瘫儿童照护者主导培训项目实施促进因素与障碍”进行编码过程中编制的。该编码手册代表了一项中间分析产出，记录了初步和中期编码在综合为研究论文中报告的高阶主题之前的结构。共享该手册旨在促进透明度和方法学严谨性。所有参与者引文均已匿名化以保护机密性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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