虚拟鸡蛋测试（VET）在儿科人群中的实验验证

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07793032

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：脑性瘫痪（CP）、发育性协调障碍（DCD）。本研究旨在探讨虚拟鸡蛋测试（VET）在评估脑性瘫痪和发育性协调障碍儿童及青少年（实验组）手部灵活性方面的有效性，并纳入一组典型发育儿童以收集和建立常模值（对照组）。实验组研究程序将在意大利比萨省卡兰布罗内的IRCCS Fondazione Stella Maris临床中心进行。招募时年龄在6至21岁之间、性别和种族不限的参与者将根据特定的纳入标准进行筛选。研究方案包括两次评估会话，间隔至少3天，不超过5天。在第一次评估会话（T0）期间，将实施标准化和非标准化评估程序。首先，将使用虚拟鸡蛋（VE）进行虚拟鸡蛋测试（VET）。

VE是一种平行六面体形状的装置，内部装有磁性机制，能将物体壁维持在预定的非塌陷位置。当握力超过两块磁铁之间的吸引力时，外壁会相互靠近，导致“VE可逆性断裂”。传感平台包含三个不同的敏感区域：起始位置和两个用于放置VE的目标区域。这些区域之间由一道6厘米高的障碍物隔开。随后，将进行标准化的临床评估测试。在第二次评估会话（T1）中，将实施虚拟蛋测试（VET），随后是专为本研究开发的关于其使用可行性的问卷。该问卷将由参与者和临床工作人员共同完成。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。