使用“Hermes”踝足矫形器补偿痉挛性瘫痪患者足底屈曲扭矩和背屈机械功增加的数据集
包含12名痉挛性瘫痪患者在不同条件下使用踝足矫形器时的足底屈曲扭矩原始数据及MATLAB处理代码。
基本信息
模态
时间序列
创建/更新时间
2025-01-30
资源简介
该数据集包含通过机器人踝关节操纵器记录的足底屈曲扭矩测量数据。文件TAcharacts.mat包含12名患者在三种条件下的原始扭矩数据。函数AUC_calculation_trapzPosiT.m处理原始数据、计算正功并绘制扭矩-角度特性。脚本runme.m加载数据并执行处理函数。数据专注于痉挛性瘫痪患者的踝关节生物力学特性评估。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.4tu.nl/datasets/fab1a54d-3e68-4d6f-8d94-161c16539760
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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