西班牙脑性瘫痪儿童照护者匿名定量数据集
该数据集包含在西班牙从脑性瘫痪儿童照护者处收集的匿名定量数据，属于一项混合方法研究方案的一部分。数据在研究定量阶段收集，用于评估照护者负担、感知压力和生活质量
基本信息
资源简介
西班牙脑性瘫痪儿童照护者匿名定量数据集
该数据集为一项在西班牙开展的脑性瘫痪儿童照护者研究中的匿名定量数据集合，属于混合方法研究方案的组成部分。数据采集于研究的定量阶段，核心目标在于评估照护者负担、感知压力与生活质量。数据集涵盖照护者的社会人口学特征、与儿童相关的变量（如年龄组、GMFCS 分级、脑性瘫痪类型），以及 Zarit 负担访谈量表（ZBI）、感知压力量表（PSS-14）和 PedsQL™ 家庭影响模块（总分与各子量表得分）的问卷评分。所有数据均已按照伦理批准与数据保护法规完成匿名化处理，不包含任何直接或间接的个人身份标识。定性访谈数据不属于本数据集范围。
【数据集背景】
该数据集来源于西班牙，聚焦于脑性瘫痪儿童照护者群体。脑性瘫痪是一类影响运动与姿势发育的神经系统疾病，照护者往往长期承担较高的照护压力。本数据集所属的研究采用混合方法设计，定量阶段的数据即构成本数据集的内容。研究关注照护者负担、感知压力和生活质量三个核心维度，旨在为理解该人群的照护状况提供量化依据。数据集由作者 ARUMI, CLAUDIA 发布，机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。
【数据内容】
数据集包含匿名化的定量数据，具体涵盖三类信息：一是照护者的社会人口学特征；二是与儿童相关的变量，例如年龄组、GMFCS 分级以及脑性瘫痪类型；三是问卷评分，包括 Zarit 负担访谈量表（ZBI）、感知压力量表（PSS-14）以及 PedsQL™ 家庭影响模块的总分与各子量表得分。上述内容均以定量形式呈现，不包含定性访谈资料。所有数据已完成匿名化，不含直接或间接个人身份标识。
【采集与来源】
数据采集于西班牙，对象为脑性瘫痪儿童的照护者，属于一项混合方法研究方案的定量阶段。采集内容围绕照护者负担、感知压力和生活质量展开。数据来源站为 doi.org，发布机构为 Zenodo。定性访谈数据不在本数据集内，将根据研究完成情况另行共享。
【适用场景】
该数据集适用于对照护者负担、感知压力和生活质量进行量化分析的研究场景，尤其适合关注脑性瘫痪儿童照护者群体的研究。由于包含社会人口学特征、儿童相关变量以及标准化量表评分，可用于探索照护者特征、儿童特征与照护者负担、压力及家庭影响之间的关联。也可作为混合方法研究中定量部分的二次分析素材。具体适用场景的更多细节，源站未提供。
【使用方法】
使用者可依据数据集中的社会人口学变量、儿童相关变量以及 ZBI、PSS-14、PedsQL™ 家庭影响模块的评分开展统计分析。由于数据已匿名化，使用时应遵守相关伦理与数据保护要求。关于变量编码、缺失值处理、统计方法建议等具体操作指引，源站未提供。
【质量与限制】
数据已按照伦理批准与数据保护法规完成匿名化，不包含直接或间接个人身份标识，这是其质量与合规性的重要保障。限制方面，本数据集仅包含定量阶段数据，不包含定性访谈数据；定性访谈数据将在研究完成后另行共享。此外，数据集仅覆盖西班牙的脑性瘫痪儿童照护者，样本范围有限。关于样本量、缺失率、信效度检验等具体质量指标，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。使用时应按照该许可要求进行署名。作者为 ARUMI, CLAUDIA，发布机构为 Zenodo，发布时间为 2026 年。具体的引用格式与署名要求，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.18435559
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 14.4 KB。
数据说明
本数据集包含从西班牙脑瘫儿童的照护者处收集的匿名定量数据，属于一项混合方法研究方案的一部分。这些数据在研究定量阶段收集，用于评估照护者负担、感知压力和生活质量。数据集包括照护者的社会人口学特征、儿童相关变量（如年龄组、GMFCS分级、脑瘫类型），以及来自Zarit负担访谈（ZBI）、感知压力量表（PSS-14）和PedsQL™家庭影响模块（总分和各分量表得分）的问卷评分。所有数据均已根据伦理批准和数据保护法规完全匿名化处理。不包含任何直接或间接的个人身份标识。定性访谈数据不属于本数据集，将按研究方案所述在研究完成后共享。提供本数据集旨在支持相关手稿中所报告定量分析的透明性和可重复性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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