利用骑乘玩具改善偏瘫儿童上肢功能的新项目
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦偏瘫与脑性瘫痪儿童的上肢功能评估。研究在预试阶段通过标准化评估考察患儿患侧手臂完成不同功能活动的能力，并借助佩戴于双臂的小型传感器记录手臂运动与功能任务表现；同时使用两个活动监测器连续一周追踪患儿习惯性手臂活动
基本信息
资源简介
利用骑乘玩具改善偏瘫儿童上肢功能的新项目
该数据集英文名为 A Novel Program Using Ride-on Toys to Improve Upper Extremity Function in Children With Hemiplegia，来源于 clinicaltrials.gov，归类于神经系统疾病下的脑性瘫痪方向，主题标签涵盖偏瘫、脑性瘫痪以及仅限儿童。数据集围绕偏瘫与脑性瘫痪儿童的上肢功能评估展开：研究在预试阶段通过标准化评估考察患儿患侧手臂完成不同功能活动的能力，并借助佩戴于双臂的小型传感器记录手臂运动与功能任务表现；同时使用两个活动监测器连续一周追踪患儿习惯性手臂活动。整体而言，该数据集呈现的是一项针对偏瘫儿童上肢功能改善项目的评估流程与测量安排，涉及电话筛查、预试评估、传感器测量与习惯性活动监测等环节，可供关注儿童偏瘫康复评估的研究者参考。
【数据集背景】
该数据集聚焦于偏瘫与脑性瘫痪儿童的上肢功能问题，所属分类为神经系统疾病 / 脑性瘫痪，来源站为 clinicaltrials.gov。其英文名称表明研究主题是一项利用骑乘玩具改善偏瘫儿童上肢功能的新项目。从源站描述可知，研究对象为患有偏瘫、脑性瘫痪的儿童，且仅限儿童参与。研究在正式开展前设置了资格确认环节，体现出对受试儿童纳入条件的重视。数据集所对应的研究关注患儿患侧手臂在不同功能活动中的使用能力，属于儿童偏瘫康复领域的评估性内容。
【数据内容】
数据内容主要围绕预试阶段的评估与监测展开。在预试阶段（第 1 周），研究会开展标准化评估，用以评价患儿使用患侧手臂完成不同功能活动的能力。在该测试访视中，研究人员还会在儿童手臂上附着小型传感器，并要求儿童完成手臂动作与功能任务，例如抬起积木并将其放入小杯中。此外，在预试时还会向儿童提供 2 个活动监测器（类似于腕表），要求佩戴于双腕持续 1 周，以便研究人员追踪儿童在一周时间内的习惯性手臂活动。源站描述在照护者相关内容处中断，照护者部分的具体数据内容源站未提供。
【采集与来源】
数据采集来源于 clinicaltrials.gov 所描述的研究流程。采集前，研究人员会与家庭进行电话筛查，以确认其孩子是否符合参与研究的资格。资格确认后，在预试阶段（第 1 周）开展标准化评估与传感器测量，并在该阶段向儿童提供两个活动监测器佩戴一周，用于记录习惯性手臂活动。数据来源站为 clinicaltrials.gov，主题标签包括 Hemiplegia、Cerebral Palsy 以及 Children, Only。除上述流程外，样本量、采集地点、采集时间跨度等具体信息源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于关注偏瘫与脑性瘫痪儿童上肢功能评估的研究与实践场景。其内容可用于了解通过标准化评估考察患侧手臂功能活动能力的做法，以及利用小型传感器记录手臂运动与功能任务表现、利用活动监测器追踪一周习惯性手臂活动的测量安排。对于儿童偏瘫康复项目设计、上肢功能评价方法参考等用途，该数据集所呈现的评估流程具有参考价值。涉及骑乘玩具干预效果的具体结论，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供具体的使用方法说明，包括数据访问方式、数据格式、变量字典或分析指南等均未提及。使用者需依据来源站 clinicaltrials.gov 的公开信息自行了解相关研究登记内容。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、样本规模、缺失情况或验证结果的具体说明。可确认的限制性信息为研究对象仅限儿童，且聚焦偏瘫与脑性瘫痪人群；源站描述在照护者相关内容处中断，部分流程细节不完整。其余质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
源站未提供引用格式与许可条款相关信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06579027
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：偏瘫、脑性瘫痪、儿童、仅限。在研究开始前，研究人员将与家庭进行电话筛查，以确认其子女是否符合参与研究的资格。一旦确认符合资格，在预测试阶段（第1周），将进行标准化评估，以评价儿童使用患侧手臂完成不同功能活动的能力。在此测试访视期间，研究人员还将在儿童手臂上粘贴小型传感器，并要求其完成手臂运动和功能任务（例如，举起积木并将其放入小杯中）。在预测试时，还将为儿童提供2个活动监测器（类似于腕表），佩戴于双腕1周。活动监测器将使研究人员能够追踪儿童在一周时间内的习惯性手臂活动。此外，照护者将被要求填写问卷，以获取有关其子女整体健康、发育以及使用患侧手臂完成各种日常生活活动能力的信息。
评估和问卷将在后测时再次进行（即第8周，对应于6周干预阶段的完成），并在干预完成后1个月的随访时再次进行（即第12周）。在前测之后，儿童将被随机分配到其中一个训练组（SPEED或CRAFT）。在6周的干预阶段，研究团队将每周访问儿童的家庭/社区2次以提供训练。两组均要求照护者每周与儿童额外进行2次练习。接受上肢力量与动力探索性驾驶训练（SPEED）组的儿童将使用乘骑玩具参与多方向导航游戏和基于物体的上肢探索任务。该玩具将被改装为能够以单操纵杆控制模式操作，操纵杆控制装置设置在儿童患侧。训练活动将
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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