中国队列中未破裂颅内动脉瘤的自然病程

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03117803

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：颅内动脉瘤、自然史。这是一项关于未破裂颅内动脉瘤（UIA）自然病程的注册研究。此外，研究者将分析UIA破裂的危险因素及其联合效应。研究者旨在利用研究数据建立中国国家UIA数据库。本研究由中华人民共和国科学技术部的研究基金资助。研究者将与位于中国不同地区的其他19个医疗中心合作。在研究期间，所有纳入本研究的患者将在合作医疗中心接受观察和治疗。纳入的患者将至少随访1年。研究数据将代表中国UIA的真实自然病程。对于本研究，研究者就数据收集、数据及方法学咨询并聘请了专业专家。

一个完整的系统项目指导委员会已经建立，包括数据监测委员会、数据管理委员会、项目学术委员会、执行小组、项目经理、项目统计师和技术支持中心。科学规范也已制定。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。