乌尔都语版Maastricht上肢问卷信效度研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦腕管综合征（CTS）患者，内容为将Maastricht上肢问卷（MUEQ）翻译并文化调适为乌尔都语版本，并检验其信度与效度
基本信息
资源简介
乌尔都语版Maastricht上肢问卷信效度研究
该数据集源自clinicaltrials.gov，聚焦腕管综合征（Carpal Tunnel Syndrome，CTS）患者，核心内容是将Maastricht上肢问卷（MUEQ）翻译并文化调适为乌尔都语版本，并检验其在腕管综合征患者中的信度与效度。研究采用横断面调查设计，通过便利抽样技术，按照预先设定的标准招募参与者。研究结果旨在帮助确定MUEQ在CTS患者中的信度与效度，其中信度将通过内部一致性和重测方法进行检验，内部一致性以Cronbach's alpha值评估，重测信度则通过患者间的组内相关性进行分析。该数据集在分类上归属于神经系统疾病下的腕管综合征，主题标签为Carpal Tunnel Syndrome。
【数据集背景】
腕管综合征是一种常见的周围神经卡压性疾病，患者常出现手部麻木、疼痛及功能受限等症状。为了评估此类患者的上肢功能状况，需要可靠且有效的测量工具。Maastricht上肢问卷（MUEQ）是一种用于评估上肢症状与功能状态的量表，但其原始版本并非乌尔都语。本研究旨在将MUEQ翻译并文化调适为乌尔都语版本，并针对腕管综合征患者群体检验其信度与效度。该数据集来源于clinicaltrials.gov，属于神经系统疾病/腕管综合征分类下的研究数据。
【数据内容】
该数据集的内容围绕乌尔都语版MUEQ的信度与效度研究展开。具体而言，研究将MUEQ翻译并文化调适为乌尔都语，随后在腕管综合征患者中测试其信度与效度。信度检验包括内部一致性和重测方法：内部一致性通过Cronbach's alpha值进行检查，重测信度则使用组内相关性进行分析。研究采用横断面调查设计，通过便利抽样技术，依据预先设定的标准招募参与者。数据集的主题标签为Carpal Tunnel Syndrome。除上述信息外，源站未提供更详细的数据内容描述。
【采集与来源】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。研究采用横断面调查，使用便利抽样技术，按照预先定义的标准招募参与者。参与者为腕管综合征患者。研究的目标是翻译并文化调适MUEQ量表至乌尔都语，并检验其在该患者群体中的信度与效度。关于具体的招募地点、样本量、采集时间等细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于以下场景：对乌尔都语版Maastricht上肢问卷（MUEQ）在腕管综合征患者中的信度与效度进行评估的研究；需要了解MUEQ量表跨文化调适过程的方法学参考；以及针对腕管综合征患者上肢功能评估工具的开发与验证。此外，该数据集也可用于神经系统疾病领域内与腕管综合征相关的量表研究。由于数据集聚焦于信度与效度检验，其适用场景主要限于量表验证与临床评估工具研究，不涉及其他类型的临床干预或流行病学调查。
【使用方法】
根据源站描述，该研究采用横断面调查设计，通过便利抽样技术，按照预先设定的标准招募腕管综合征患者。参与者需完成乌尔都语版MUEQ量表。信度分析包括内部一致性和重测信度：内部一致性通过Cronbach's alpha值评估，重测信度通过组内相关性分析。效度检验的具体方法源站未提供。使用该数据集时，应关注其研究设计为横断面调查，且采用便利抽样，因此结果的外推需谨慎。关于数据的具体使用方式、访问权限或分析代码，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集的质量与限制信息如下：研究采用便利抽样技术，而非随机抽样，可能影响样本的代表性。研究为横断面调查，无法评估纵向变化或因果关系。信度检验仅涉及内部一致性和重测方法，效度检验的具体方法未在源站描述中说明。此外，源站未提供样本量、参与者特征、缺失数据处理等细节，因此无法全面评估数据质量。该数据集仅针对乌尔都语版MUEQ在腕管综合征患者中的信度与效度，不适用于其他语言版本或其他疾病群体。其他质量与限制信息源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可协议、使用条款或数据共享政策，源站未提供。使用者应直接参考clinicaltrials.gov上该研究的相关页面以获取引用与许可信息。
下载信息
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需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06191003
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
研究条件：腕管综合征。本研究旨在将马斯特里赫特上肢量表（MUEQ）翻译为乌尔都语并进行文化调适，同时检验其在腕管综合征患者中的信度和效度。本横断面调查将采用便利抽样技术，按照预先设定的标准纳入参与者。本研究的结果将有助于确定MUEQ在腕管综合征患者中的信度和效度。该量表的信度将通过内部一致性和重测法进行检验。内部一致性将通过Cronbach’s alpha值进行检验。重测信度将通过患者间的组内相关性进行分析。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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