腕管综合征评估中的鱼际肌超声数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦腕管综合征（CTS）的超声评估。研究纳入 20 名经电生理检查确诊的 CTS 患者和 20 名无 CTS 诊断的健康志愿者，记录年龄、性别、身高、体重、BMI 等社会人口学数据，并使用 Jamar 捏力计和握力计评估捏握力与握力
基本信息
资源简介
腕管综合征评估中的鱼际肌超声数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦腕管综合征（CTS）的超声评估。研究纳入 20 名经电生理检查确诊的 CTS 患者和 20 名无 CTS 诊断的健康志愿者，记录年龄、性别、身高、体重、BMI 等社会人口学数据，并使用 Jamar 捏力计和握力计评估捏握力与握力。超声用于测量鱼际肌横截面积和厚度以及正中神经横截面积，同时记录 CTS 患者既往电生理检查结果。数据可用于比较 CTS 患者与健康人群的鱼际肌及正中神经超声特征，辅助诊断与评估研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：病症：腕管综合征。本研究将纳入 20 名年龄在 18-75 岁之间、根据过去三个月内进行的电生理检查被诊断为腕管综合征（CTS）的患者，以及 20 名未诊断为 CTS 的健康志愿者。将记录年龄、性别、身高、体重和 BMI 等社会人口学数据。将使用 Jamar 捏力计评估捏握力，并使用 Jamar 握力计评估握力。将使用超声测量鱼际肌的横截面积和厚度以及正中神经的横截面积。此外，将记录 CTS 患者既往的电生理检查结果。
【主题与分类】
主题标签：Carpal Tunnel Syndrome。本站分类：神经系统疾病/腕管综合征。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06730724
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06730724
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：腕管综合征。本研究将纳入20名年龄在18-75岁之间、根据过去三个月内进行的电生理检查被诊断为腕管综合征（CTS）的患者，以及20名未诊断为CTS的健康志愿者。将记录年龄、性别、身高、体重和BMI等社会人口学数据。将使用Jamar捏力计评估捏握力，并使用Jamar测力计评估手握力。将使用超声测量鱼际肌的横截面积和厚度以及正中神经的横截面积。此外，还将记录CTS患者既往的电生理检查结果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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