腕管综合征手术与保守治疗患者的超声随访数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦腕管综合征(CTS)患者接受手术减压或保守治疗后的超声随访。源站描述显示,研究为前瞻性队列,纳入 55 例患者共 78 个患腕,其中 60 个患腕行手术减压、18 个患腕行保守治疗,在治疗前及治疗开始后 4 个月安排超声检查,比较两组间正中神经

基本信息
资源简介
腕管综合征手术与保守治疗患者的超声随访数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦腕管综合征(CTS)患者接受手术减压或保守治疗后的超声随访。源站描述显示,研究为前瞻性队列,纳入 55 例患者共 78 个患腕,其中 60 个患腕行手术减压、18 个患腕行保守治疗,在治疗前及治疗开始后 4 个月安排超声检查,比较两组间正中神经最大横截面积(CSA)的变化。数据集归类于神经系统疾病下的腕管综合征,主题标签为 Carpal Tunnel Syndrome。
【数据集背景】
腕管综合征是常见的周围神经卡压性疾病。在腕管综合征患者中,超声测量到的正中神经最大横截面积(CSA)会增大,这一指标因此成为超声评估中的重要观察对象。该研究关注的问题是:接受手术减压的患腕与接受保守治疗的患腕,其正中神经最大横截面积在治疗前后会发生怎样的变化,两组之间是否存在差异。研究采用前瞻性队列设计,以连续入组的方式纳入已确诊腕管综合征的患者,从而为比较两种治疗路径下的超声随访表现提供依据。
【数据内容】
数据集围绕腕管综合征患者的超声随访展开,核心观察指标为正中神经最大横截面积(CSA)。研究共纳入 55 例患者、78 个患腕;按治疗方式划分,60 个患腕接受手术减压,18 个患腕接受保守治疗。超声检查安排在两个时间点:治疗开始之前,以及治疗开始后 4 个月。数据内容涉及上述两个时间点上各患腕的最大横截面积测量结果,以及按治疗方式分组后两组之间面积变化的比较。除这些信息外,源站未提供更细的字段级数据说明。
【采集与来源】
数据来源于 clinicaltrials.gov 登记的研究。研究设计为前瞻性队列研究,对象为连续入组的 55 例确诊腕管综合征患者,共 78 个患腕。检查手段为超声检查,测量目标是正中神经的最大横截面积。随访安排为治疗前一次、治疗开始后 4 个月一次。治疗方式分为手术减压与保守治疗两类,分别对应 60 个和 18 个患腕。源站未提供采集设备型号、测量操作细节或数据存储格式等信息。
【适用场景】
该数据集适用于围绕腕管综合征治疗前后超声随访的二次分析场景,例如比较手术减压与保守治疗两组患腕正中神经最大横截面积的变化趋势,或探讨超声测量指标在治疗随访中的表现。也可用于神经病学、骨科与康复相关领域中对腕管综合征影像随访研究的参考。由于样本按治疗方式分为两组且随访时间点明确,适合开展组间比较性质的分析。源站未提供该数据集在其他具体应用场景中的用途说明。
【使用方法】
使用该数据集时,可依据治疗方式将患腕分为手术减压组与保守治疗组,并以治疗前和治疗后 4 个月两个时间点的最大横截面积测量值为基础,比较两组的变化情况。源站描述中提到,组间横截面积变化比较采用线性回归模型,这为分析思路提供了参照。使用者应注意分析单位既涉及患者也涉及患腕,需在设计中妥善处理同一患者多个患腕带来的相关性。源站未提供具体的数据访问方式、文件结构或分析代码。
【质量与限制】
该研究为前瞻性队列设计,样本为连续入组的 55 例患者、78 个患腕,其中手术减压组 60 个患腕、保守治疗组 18 个患腕,两组数量差异较大。随访时间点为治疗前与治疗后 4 个月,观察周期相对有限。源站未提供关于测量重复性、缺失数据、混杂因素控制或统计效能等方面的信息,使用者在解释结果时需考虑这些未明示的因素。此外,源站未提供数据质量评估结论。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款信息。使用时应以 clinicaltrials.gov 上的原始登记记录为准,并遵循该平台的相关使用要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00694265
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:腕管综合征。目的:在患有腕管综合征(CTS)的手腕中,超声测量正中神经的最大横截面积(CSA)增大。我们比较了接受手术减压的手腕与接受保守治疗的CTS手腕中最大CSA的变化。方法:前瞻性队列研究,连续纳入55例患者共78只已确诊CTS的手腕,其中60只手腕接受手术减压,18只手腕接受保守治疗。计划在治疗开始前及治疗开始后4个月进行超声检查。采用线性回归模型比较手术手腕与保守治疗手腕之间CSA的变化。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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