通过定量感觉测试评估腕管综合征患者的小神经纤维活动
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦腕管综合征(CTS)患者的小神经纤维活动,通过定量感觉测试(QST)评估 A-beta、A-deta 和 C 纤维功能

基本信息
资源简介
通过定量感觉测试评估腕管综合征患者的小神经纤维活动
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦腕管综合征(CTS)患者的小神经纤维活动,通过定量感觉测试(QST)评估 A-beta、A-deta 和 C 纤维功能。数据覆盖标准物理治疗(PT)干预前后纤维功能变化、QST 变化与患者报告结局指标变化的关系,以及患侧与健侧腕部纤维功能差异。可用于研究 CTS 物理治疗对神经纤维功能的影响、探索 QST 与患者主观感受的关联,以及比较双侧腕部神经功能状态(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:腕管综合征。目的:评估腕管综合征(CTS)患者在接受标准物理治疗干预后 A-beta、A-deta 和 C 纤维功能的变化。具体目标 1(主要目标):确定 CTS 患者在接受一个疗程的物理治疗(PT)后,A-beta、A-deta 和 C 纤维功能是否发生变化。具体目标 2(次要目标):描述在临床诊断为 CTS 的患者接受一个疗程的 PT 后,QST 的变化与患者报告结局指标变化之间的关系。具体目标 3(次要目标):确定在临床诊断为 CTS 的患者中,患侧与未患侧腕部的 A-beta、A-deta 和 C 纤维功能是否存在差异。
【主题与分类】
主题标签:Carpal Tunnel Syndrome。本站分类:神经系统疾病/腕管综合征。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06550284
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06550284
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
病症:腕管综合征。目的:评估腕管综合征患者在接受标准物理治疗干预后,A-β、A-δ和C纤维功能的变化。具体目标1(主要目标):确定腕管综合征患者在接受一疗程物理治疗(PT)后,A-β、A-δ和C纤维功能是否发生变化。具体目标2(次要目标):描述在临床诊断为腕管综合征的患者接受一疗程物理治疗后,定量感觉测试(QST)变化与患者报告结局测量变化之间的关系。具体目标3(次要目标):确定临床诊断为腕管综合征的患者其受影响手腕与未受影响手腕之间在A-β、A-δ和C纤维功能上是否存在差异。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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