腕管综合征中滑膜下结缔组织厚度与疾病状态及严重程度关联的复制数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.48804/ifvcsj

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该结构化数据集包含有或无腕管综合征受试者超声测量的滑膜下结缔组织厚度的数据。利用该数据集，我们分析了滑膜下结缔组织厚度与腕管综合征的存在与否及其严重程度之间的关联。所收集的数据是研究及手稿《滑膜下结缔组织厚度与腕管综合征的疾病状态和严重程度相关》的一部分。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。