乌尔都语版手臂、肩部和手部残疾问卷的信度与效度
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦腕管综合征患者，用于评估乌尔都语版手臂、肩部和手部残疾问卷（DASH）的信度与效度
基本信息
资源简介
乌尔都语版手臂、肩部和手部残疾问卷的信度与效度
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦腕管综合征患者群体，核心内容是评估乌尔都语版手臂、肩部和手部残疾问卷（DASH）的信度与效度。研究采用横断面设计，计划纳入 90 名腕管综合征参与者，其中男性 71 人、女性 19 人，参与者来自不同社区区域、医院和康复中心。研究将 DASH 问卷与波士顿腕管综合征问卷及视觉模拟量表进行相关性分析，问卷分别在基线、治疗后以及一周后随访三个时间点填写，并在填写前取得书面知情同意。该数据集所属分类为神经系统疾病 / 腕管综合征，主题标签为 Carpal Tunnel Syndrome，可用于了解乌尔都语版 DASH 在腕管综合征人群中的测量性能研究设计。
【数据集背景】
腕管综合征是一种常见的周围神经卡压性疾病，属于神经系统疾病范畴。在临床研究与康复评估中，患者报告结局量表被广泛用于衡量上肢功能受限程度与症状严重程度。手臂、肩部和手部残疾问卷（DASH）是评估上肢功能与症状的常用工具之一，但其在不同语言和文化背景下的适用性需要经过信度与效度检验。该数据集所对应的研究正是在这一背景下，针对乌尔都语版 DASH 问卷开展信度与效度评估，研究对象为腕管综合征患者。研究将在获得 Riphah 国际大学费萨拉巴德校区伦理审查委员会批准后开展，属于横断面研究设计。
【数据内容】
该数据集的主题标签为 Carpal Tunnel Syndrome，本站分类为神经系统疾病 / 腕管综合征。研究计划纳入 90 名腕管综合征参与者，其中 71 名为男性，19 名为女性。参与者来自不同社区区域、医院和康复中心。研究涉及的工具包括：手臂、肩部和手部残疾问卷（DASH）的乌尔都语版本、波士顿腕管综合征问卷以及视觉模拟量表。研究将 DASH 问卷与波士顿腕管综合征问卷和视觉模拟量表进行相关性分析。问卷填写安排为三个时间点：第一次为基线，第二次为治疗后，第三次为治疗后一周的随访。源站未提供关于具体变量字段、评分细则、数据记录格式或样本人口学特征的更多细节。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。研究将在获得 Riphah 国际大学费萨拉巴德校区伦理审查委员会批准后开展。参与者将从不同社区区域、医院和康复中心招募，共计 90 名腕管综合征患者。在填写问卷之前，将取得参与者的书面知情同意。问卷由参与者本人填写，分别在基线、治疗后以及治疗后一周随访三个时间点完成。源站未提供关于数据采集的具体时间跨度、采集地点清单、研究者信息或数据管理方式的更多内容。
【适用场景】
该数据集适用于关注腕管综合征患者上肢功能与症状评估的研究场景，尤其是涉及乌尔都语版 DASH 问卷信度与效度检验的方法学研究。潜在应用方向包括：了解患者报告结局量表在腕管综合征人群中的跨文化适用性研究设计；参考 DASH 与波士顿腕管综合征问卷及视觉模拟量表之间的相关性分析思路；以及为类似横断面量表验证研究提供设计参考。此外，该数据集也可用于神经系统疾病 / 腕管综合征分类下的相关研究检索与背景调研。源站未提供关于具体分析模型、统计方法或临床干预措施的更多信息。
【使用方法】
源站未提供关于数据访问方式、下载途径、文件格式、数据结构或使用许可的具体说明。研究设计层面，问卷在基线、治疗后及一周后随访三个时间点采集，并计划将 DASH 与波士顿腕管综合征问卷及视觉模拟量表进行相关性分析。源站未提供关于数据预处理、缺失值处理或统计软件使用的信息。
【质量与限制】
该研究为横断面设计，计划纳入 90 名参与者，其中男性 71 人、女性 19 人，性别分布不均衡。参与者来自不同社区区域、医院和康复中心，但源站未提供关于抽样方法、纳入与排除标准、失访情况或数据完整性的具体信息。由于是单中心或多来源的横断面研究，源站未提供关于外部效度、重测信度或响应度等方面的结论。源站未提供关于样本代表性、偏倚控制或统计功效的更多说明。
【引用与许可】
源站未提供关于引用格式、数据许可协议、使用限制或知识产权归属的具体信息。该数据集来源站为 clinicaltrials.gov，研究将在获得 Riphah 国际大学费萨拉巴德校区伦理审查委员会批准后开展，并在填写问卷前取得书面知情同意。源站未提供关于数据共享政策或二次使用授权的更多内容。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05411068
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：腕管综合征。本研究将在获得费萨拉巴德Riphah国际大学伦理审查委员会批准后，开展一项横断面研究。本研究将从不同社区区域、医院和康复中心纳入共计90名腕管综合征参与者。其中71名为男性，19名为女性。将使用臂、肩、手功能障碍问卷与波士顿腕管综合征问卷及视觉模拟量表进行相关性分析。这些问卷将由参与者在基线时首次填写，治疗后第二次填写，并于一周后作为随访第三次填写。填写问卷前将获取书面知情同意。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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