腕管综合征患者神经松动后正中神经传导评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06399484

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

病症：腕管综合征。本项目与萨拉戈萨大学PhysiUZerapy研究小组的腕管综合征研究方向相关联。在该研究方向内，已对拟采用技术的生物力学和生理学效应进行了研究，研究对象包括健康受试者、尸体以及腕管综合征（CTS）患者，研究成果包括2篇博士论文的答辩、9篇高影响力期刊文章的发表，以及一项用于治疗该病症的夹板专利。本项目旨在提供目前仍缺乏的关于这些技术对CTS患者即时效果的信息。为此，将从Lozano Blesa大学临床医院随机分配三组患者。其中两组将实施滑动技术和神经张力技术（病例组）。剩余一组（对照组）将作为参照，接受安慰剂治疗。在实施这些技术前后，将收集电生理数据以进行比较。

这一比较旨在突显技术应用前后数据的差异，以及病例组与对照组之间的区别。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。