腕管综合征患者Hand10问卷研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦腕管综合征患者,用于评估Hand10问卷的心理测量学特性。研究将Hand10问卷、Boston腕管综合征问卷、臂肩问卷及Hand Deficiencies Questionnaire(DASH)间隔一周分别施测,通过组内相关系数分析检验重测信度,

基本信息
资源简介
腕管综合征患者Hand10问卷研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦腕管综合征患者,用于评估Hand10问卷的心理测量学特性。研究将Hand10问卷、Boston腕管综合征问卷、臂肩问卷及Hand Deficiencies Questionnaire(DASH)间隔一周分别施测,通过组内相关系数分析检验重测信度,通过Cronbach alpha检验内部一致性,并通过Pearson相关系数分析、臂肩手残疾问卷及Boston腕管综合征问卷确定Hand10在腕管综合征个体中的效度。数据可用于问卷信效度验证及相关性分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):病症:腕管综合征。Hand10问卷、Boston腕管综合征问卷和臂肩问卷将间隔一周对腕管综合征患者施测,并应用Hand Deficiencies Questionnaire(DASH),以研究该问卷的效度。重测信度和内部一致性将分别使用组内相关系数分析和Cronbach alpha确定。Hand10在腕管综合征个体中的效度将使用Pearson相关系数分析、臂肩手残疾问卷和Boston腕管综合征问卷确定。
【主题与分类】
主题标签:Carpal Tunnel Syndrome。本站分类:神经系统疾病/腕管综合征。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05916456
下载信息
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数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05916456
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:腕管综合征。将间隔一周分别对腕管综合征患者施测Hand10问卷、波士顿腕管综合征问卷、臂肩问卷以及手部功能障碍问卷(DASH),以探究问卷的效度。重测信度和内部一致性将分别采用组内相关系数分析和Cronbach α系数来确定。Hand10在腕管综合征个体中的效度将通过皮尔逊相关系数分析、臂、肩和手功能障碍问卷及波士顿腕管综合征问卷来确定。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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