腕管综合征关节位置觉评估数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦腕管综合征（CTS）患者的腕关节位置觉评估。研究旨在检验 KForce Sens® 用于评估 CTS 个体腕关节位置觉的效度与信度，评估手段包括 KForce Sens® 与 Baseline® 电测角器，并通过比较两组数据来考察 KForce
基本信息
资源简介
腕管综合征关节位置觉评估数据集
该数据集英文名为 Evaluation of Joint Position Sense in Carpal Tunnel Syndrome，来源于 clinicaltrials.gov，本站分类为神经系统疾病下的腕管综合征。数据集聚焦腕管综合征（CTS）患者的腕关节位置觉评估，其核心研究目的是检验 KForce Sens® 用于评估 CTS 个体腕关节位置觉的效度与信度。研究中，腕关节位置觉的评估同时采用 KForce Sens® 与 Baseline® 电测角器两种手段，并通过比较这两组数据来考察 KForce Sens® 在腕关节位置觉评估中的效度与信度。主题标签为 Carpal Tunnel Syndrome。整体而言，该数据集围绕一种特定评估工具在腕管综合征人群中的测量性能展开，属于神经系统疾病领域中与腕管综合征相关的临床研究数据资源。
【数据集背景】
腕管综合征是一种常见的周围神经卡压性疾病，属于神经系统疾病范畴。在该疾病的临床评估与研究中，关节位置觉是反映感觉功能状态的重要维度之一。本数据集所依托的研究关注的是腕关节位置觉的评估问题，其背景在于：需要一种可靠且有效的工具来测量 CTS 个体的腕关节位置觉。研究选择 KForce Sens® 作为待检验的评估工具，并以 Baseline® 电测角器作为参照，旨在通过两种评估手段所得数据的比较，来判断 KForce Sens® 在腕关节位置觉评估中的效度与信度。因此，该数据集的主题标签为 Carpal Tunnel Syndrome，本站分类归入神经系统疾病 / 腕管综合征。
【数据内容】
该数据集的内容围绕腕管综合征患者的腕关节位置觉评估展开。研究所涉及的评估对象为患有腕管综合征的个体。评估的核心指标是腕关节位置觉，所采用的评估工具包括 KForce Sens® 与 Baseline® 电测角器。数据集所对应的研究通过这两种工具分别获取腕关节位置觉的评估数据，并在此基础上对两组数据进行比较，以考察 KForce Sens® 的效度与信度。除上述信息外，关于样本量、受试者人口学特征、具体测量指标数值、评估次数、时间点等详细数据内容，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。根据源站描述，研究条件为 Carpal Tunnel Syndrome。研究目的在于调查 KForce Sens® 用于评估 CTS 个体腕关节位置觉的效度与信度。在采集方式上，腕关节位置觉通过 KForce Sens® 和 Baseline® 电测角器进行评估，并通过比较这两个数据集来研究 KForce Sens® 用于腕关节位置觉评估的效度与信度。关于采集地点、采集时间、招募方式、伦理审批信息以及数据管理细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于与腕管综合征相关的神经感觉功能评估研究，尤其是关注腕关节位置觉测量工具性能的场景。具体而言，可用于了解 KForce Sens® 在 CTS 个体中评估腕关节位置觉的效度与信度研究设计，也可作为比较不同评估工具（KForce Sens® 与 Baseline® 电测角器）在腕关节位置觉测量中表现的研究参考。其主题标签 Carpal Tunnel Syndrome 表明，该数据集与腕管综合征的临床研究直接相关。关于该数据集在其他具体应用场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集所对应的研究通过 KForce Sens® 与 Baseline® 电测角器两种工具评估腕关节位置觉，并通过比较两组数据来考察 KForce Sens® 的效度与信度。因此，在使用该数据集时，可围绕这两种评估手段所获得的数据进行比较分析，以理解 KForce Sens® 在腕关节位置觉评估中的测量性能。关于数据的具体格式、字段结构、访问方式、下载途径以及分析软件要求，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，其研究设计聚焦于 KForce Sens® 在 CTS 个体腕关节位置觉评估中的效度与信度，并通过与 Baseline® 电测角器的数据比较来实现这一目的。关于样本量、统计方法、信度与效度的具体结果、偏倚控制措施、缺失数据处理方式以及外部验证情况，源站未提供。因此，该数据集在质量评价与局限性说明方面可供参考的信息有限，源站未提供相关内容。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，英文名称为 Evaluation of Joint Position Sense in Carpal Tunnel Syndrome。关于引用格式、许可协议、使用条款、数据共享政策以及版权归属等具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06048861
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：腕管综合征。本研究旨在探讨KForce Sens®在评估腕管综合征患者腕关节位置感方面的有效性和可靠性。采用KForce Sens®和Baseline®电子测角仪评估腕关节位置感。通过比较两组数据集，研究了KForce Sens®在腕关节位置感评估中的有效性和可靠性。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
