夜间腕部矫形器保守治疗腕管综合征非手术管理评估（AMYLYONCARP）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05483218

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：腕管综合征。在就诊期间筛选出腕管综合征患者后，将向他们解释研究内容，并提供信息表和知情同意书。在研究中心的接受过诊断性肌电图检查的患者亚组（定义为功能评估亚组）将独立于其他参与者进行随机分组（将生成2份随机化列表）。随机分组将分为2组：一组使用称为简单休息位的腕部矫形器，另一组使用称为整体休息位的腕-手-指矫形器。将在入组后一个月内与制造商确定制作矫形器的预约。随后将通过2次电话采集访视进行随访，分别在装置实施后1个月和2个月时进行，然后在3个月时进行最后一次访视，功能评估亚组为门诊就诊，其他人为电话随访。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。