腕管综合征（CTS）队列与参考队列的特征
该数据集来自 plos.figshare.com，包含腕管综合征（CTS）队列与参考队列的特征信息，以表格形式呈现，所有数值均为 n (%)
基本信息
资源简介
腕管综合征（CTS）队列与参考队列的特征
Characteristics of the carpal tunnel syndrome (CTS) cohort and the reference cohort.
该数据集来自 plos.figshare.com，包含腕管综合征（CTS）队列与参考队列的特征信息，以表格形式呈现，所有数值均为 n (%)。数据涉及 24 个月与 12 个月的 sickness absence 情况、sickness absence period、手术、诊断、年龄 43 岁及 IQR 等主题标签，配套论文发表于 PLOS ONE（2015 年），研究新诊断腕管综合征患者的缺勤情况。该数据可用于分析 CTS 队列与参考队列在缺勤、手术及诊断等方面的分布差异，支持分类或对比研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Sickness Absence from Work among Persons with New Physician-Diagnosed Carpal Tunnel Syndrome: A Population-Based Matched-Cohort Study》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0119795。源站首次发布：2015-03-24。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：所有数值均为n（%）。 腕管综合征（CTS）队列和参照队列的特征。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0119795.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：24 months、sickness absence、carpal tunnel syndrome、conjunction、sickness absence period、surgery、subject、12 months、sickness absence periods、2 weeks。本站分类：神经系统疾病/腕管综合征。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_the_carpal_tunnel_syndrome_CTS_cohort_and_the_reference_cohort_/1352217
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Atroshi, Isam; Zhou, Caddie; Jöud, Anna; F. Petersson, Ingemar; Englund, Martin (2015). Characteristics of the carpal tunnel syndrome (CTS) cohort and the reference cohort.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Characteristics of the carpal tunnel syndrome (CTS) cohort and the reference cohort.
- DOI：10.1371/journal.pone.0119795.t001
- 发布日期：2015-03-24
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_the_carpal_tunnel_syndrome_CTS_cohort_and_the_reference_cohort_/1352217
命令行下载
curl -L -o "Table_1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1983994"
文件清单
Table_1.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
所有数值均为n（%）。
腕管综合征（CTS）队列和参照队列的特征。
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0119795.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Characteristics_of_the_carpal_tunnel_syndrome_CTS_cohort_and_the_reference_cohort_/1352217）。
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