腕管综合征滑膜下结缔组织厚度评估

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04491058

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：腕管综合征。本研究的总目标在于深入理解SSCT在腕管综合征病因及进展中的作用。我们假设SSCT的（退行性）损伤在腕管综合征发病机制中早期即出现。SSCT的纤维化损伤会导致形态学和生物力学特性的改变，最终可能导致正中神经损伤。为检查SSCT，将采用Van Doesburg等人于2012年描述的超声技术。首先，将探究该超声技术表征SSCT形态的可靠性。其次，将在健康受试者和腕管综合征患者中收集横断面数据，以提供描述性参数并描述患者与对照组之间的差异。在最后部分，将进行一项前瞻性研究，观察SSCT厚度随时间及治疗后的变化。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。