Int_processed_Epilepsy_seizure_prediction
该数据集是一个用于癫痫发作预测的文本模态机器学习数据集，包含8,734个经过预处理的序列化样本，数据以自然语言处理格式组织，包含输入标识、注意力掩码、标记类型和标签等特征，主要用于训练深度学习模型以预测癫痫发作风险，可应用于临床预警系统和智能医疗辅助诊断领域的研究与开发。
更新时间2023-07-21
原始链接
https://hf-mirror.com/datasets/wbxlala/Int_processed_Epilepsy_seizure_prediction
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资源简介
该数据集是一个用于癫痫发作预测的机器学习数据集，包含8,734个样本（6,650个训练样本和2,084个测试样本）。数据以自然语言处理格式组织，包含input_ids、attention_mask、token_type_ids和label四个特征字段，采用序列化整数编码表示。数据集来源于医学领域的癫痫研究，主要用于开发基于深度学习的癫痫发作预测模型，可应用于临床预警系统和智能医疗辅助诊断系统。
提供机构：wbxlala
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